すべてのタスクについて実際対見積もりの時間をログする

将来の予測を較正できるよう、自分自身の見積もり誤差の個人的なデータベースを構築する。

Why it works

計画の誤謬が持続するのは、部分的にはその誤りが見えないからです:あなたは遅く終わり、カレンダーを更新し、元の見積もりを忘れます。追跡することは、楽観のコストを明示的で記憶に残るものにするフィードバックループを作り出します。較正研究は、人々が反復的なフィードバックを通じてより良く較正された予測者になれることを示しています——しかしフィードバックは体系的でなければならず、たまにではいけません。あなた自身の比率(実際/見積もり)の継続的なログは個人化された参照クラスです。

How to do it

1. タスクを始める前に、時間の見積もりを書く。
2. 終えた後、実際にかかった時間を記録する。
3. 1ヶ月分のデータにわたって、あなたの個人的な比率(実際÷見積もり)を計算する。
4. 今後、あなたの平均比率で見積もりを掛ける。
5. 比率が改善するかを毎月見直す。

エビデンス

較正訓練研究(例えばリヒテンシュタイン&フィシュホフ、1980年)は、信頼区間へのフィードバックが時間とともに予測の正確性を改善することを示しています。個人の時間見積もりへの応用はメカニズム的にもっともらしいですが、あまり正式に研究されていません。 (mechanistic)

ほとんどの較正訓練研究は確率判断についてであり、時間見積もりについてではありません。スケジューリングへの転移は妥当ですが直接証明されていません。

出典

• Lichtenstein & Fischhoff (1980), Training for calibration, Organizational Behavior and Human Performance

よくある間違い

見積もりを超過したタスクだけの時間をログすること——これは偏ったサンプルを与える。驚きだけをログすることは修正係数を歪め、過剰修正させてしまう。