自分のヒューリスティクスを環境の構造に合わせる
良いルールは、それが適用される環境の統計的な規則性に一致しているから機能する——間違った環境では間違ったルールになる。
Why it works
ギーゲレンツァーの鍵となる洞察は、ヒューリスティクスが抽象的に良いか悪いかではなく、それが適用される特定の環境の構造に対して相対的に良いか悪いかであるということだ。あるコンテキストで見事に機能するルールは、異なる規則性を持つ別のコンテキストでは失敗する。生態学的合理性とは、意思決定戦略を選ぶ前に「この環境の構造は何か?」と問うことを意味する。
How to do it
- どんな経験則を適用する前にも問う:「このルールはどんな種類の環境で築かれたのか?」
- 現在の環境をその基準線と比較する:同じように不確実か?同じように構造化されているか?
- その環境における適合性を評価するのに十分なインスタンスにわたって、自分の具体的な文脈でそのルールからの結果を追跡する。
- 自分の実際の環境でパフォーマンスの向上を示さないルールは捨てるか修正する。
エビデンス
生態学的合理性の枠組みはギーゲレンツァーの研究プログラムの理論的な核であり、複数の領域にわたるパフォーマンス比較を通じて実証されている。それは記述的かつ規範的であり、広範なシミュレーションと現実世界のデータセットに基づいている。 (observational)
自分の環境がヒューリスティクスが機能する条件に一致するかどうかを特定するにはスキルと経験が必要である——初心者はしばしばこの評価を正確に行えない。
出典
- Gigerenzer, Todd & ABC Research Group (1999), Simple Heuristics That Make Us Smart, Oxford University Press
よくある間違い
あるコンテキスト(例えば「交渉では直感に従う」)で機能したヒューリスティクスを、非常に異なる統計的構造を持つ環境(例えば技術的な評価)に適用すること。
IX Coach でこれを実践する
More practices for シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
- 不確実な環境では認識ヒューリスティクスを信頼する
一方を認識していてもう一方を認識していないなら、認識した方が普通は優れている——正しいドメインでは。
- 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
- サティスファイシング:十分に良い閾値を設定し、そこに達したら探すのをやめる
「最善の可能性」ではなく「十分に良い」を最適化する——探索コストがしばしば利益を上回る。
- 意志力が試される状況にデフォルトのルールを設定する
事前に決めたルールは決断の時点で意志力を必要としない——決定はすでに下されている。
- 深い不確実性下での分散に1/Nルールを使う
各選択肢の価値を信頼性高く見積もれないとき、リソースを均等に分散する。
- 自分のドメイン特化ルールの個人的な適応的ツールボックスを構築する
目標は一つの普遍的なヒューリスティクスではなく——実際に自分が航行するドメインに合わせて厳選されたコレクションである。