成功率を祝う前に失敗率を尋ねる
どんな成功事例からも教訓を引き出す前に問う:何回の試みのうち何回これが成功したのか?
Why it works
どれほどランダムな戦略であっても、十分に大きな試みのプールの中では鮮やかな成功を生みます。成功そのものは戦略の質についてほとんど何も教えてくれません——実際の確率を計算するには分母(何人が試みたか)が必要です。失敗率がなければ、あなたの脳は代表的な結果ではなく、選抜された生存者にパターンマッチングしています。
How to do it
- どんな成功事例やケーススタディに出会っても問う:「この同じアプローチを何人、何社が試みたか?」
- そのカテゴリーの失敗率や基準率を見つけようとする。
- 失敗率が入手できない場合は、その教訓を信頼できるものとして扱うのではなく明示的な不確実性を持って保持する。
- 自分自身の決断において、自分自身の基準率を持つために、成功と並んで試みと失敗を記録する。
エビデンス
失敗率の問いは生存者バイアスに対する直接的な脱バイアス化の動きです。基準率の無視——背景の頻度を無視すること——は不確実性下の判断文献において最も強固な発見の一つです。基準率の明示的な考慮を強制することは確率的推論を著しく改善します。 (observational)
基準率を知ることは、基準率が与えられた課題では推論を改善します。現実世界の設定では失敗率のデータは本当に入手できないことが多く、入手できたとしても、人々は統計よりも鮮やかな事例にアンカリングします。
出典
- Kahneman & Tversky (1973), "On the Psychology of Prediction", Psychological Review — base-rate neglect
よくある間違い
成功事例が存在するならその戦略は模倣する価値があると仮定し、その事例がどれだけ代表的かを問わないこと。有名人の伝記やビジネスケーススタディはほぼ完全に生存者から引き出されている。