量を先に:評価する前にできるだけ多くのアイデアを生成する
良いアイデアを持つ最善の方法は多くのアイデアを持つことだ――独創性は量とともに上がるので、選ぶ前に無謀に生成する。
Why it works
専門家の判断が創造セッションで早すぎるタイミングで適用されると、探索を最も即座に妥当な選択肢――同時に最も馴染み深い選択肢でもある――に狭めてしまう。大量のアイデアが生成されるまで判断を遅らせることは、創造的な探索をより馴染みのない領域にとどめる。そこではより独創的なアイデアが統計的に見つかりやすい。これはライナス・ポーリングの原則だ:どのアイデアが良いか予測できないので、多く生成せよ。
How to do it
- 始める前に量の目標を設定する:20個のアイデア、30個の見出し、15個の解決策。
- 止まって評価することなく、それぞれのアイデアが浮かんだそばから書く。
- 行き詰まったら、基準を下げる:半分のアイデア、断片的なアイデア、悪いアイデアもすべてカウントする。
- 目標量に達した後にのみ評価する。
エビデンス
生成的流暢性の研究は一貫して、後から出るアイデアの方が最初のアイデアより独創的だと評価されることを発見している。より高い量に達するまで評価を遅らせることは、最終的な選択がより独創的な仕事を含む確率を高める。 (observational)
ブレインストーミンググループ研究は複雑な結果を示している。量を先にという原則は個人による生成において最もよく裏付けられている。プロセス介入のないグループブレインストーミングは、名目上のグループ(個別に働く個人)より頻繁に劣る成果を出す。
出典
- Mednick (1962), associative basis of the creative process, Psychological Review
よくある間違い
最初の3つか4つの良さそうなアイデアで止まり、量の段階が完了したと扱ってしまうこと――独創的なアイデアはほぼ常にリストの深いところにあり、前面にはない。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 創造的実践における初心
- 最初の下書きの許可:意図的にひどいものを作る
想像できる限り最悪のバージョンを書く、スケッチする、作ることにコミットする――わざとひどくすることで評価の賭け金を取り除く。
- 巨匠を模写し、当たり前に思っていた選択に気づく
尊敬する作品を手で再現し、あらゆる決定に注意を払う――模写は初心者が専門家の見えない仕事を見る方法だ。
- 異なる分野の慣習を借りて自分の分野に適用する
隣接する分野の組織原則を取り、自分の創造的な問題の制約として扱う――不慣れな慣習が初心者の知覚を強いる。
- 自分が発明した制約を特定する:「誰がそれをそうしなければならないと言ったのか?」と問う
一度も疑問に思ったことのない創造的な仕事の要素を一つ名指しし、それを20分間オプションとして扱う。
- 無知な読者に向けて書く:何も知らない人に説明する
自分の創造的な仕事を、文脈を持たない架空の人物に説明する――その説明が、自分が想定していたことに気づかせる。
- 創造的な入力を多様化する:分野を横断し、自分の好みの外を消費する
すぐには好きになれない仕事を読み、見て、聞く――好みの外の入力は、時間とともに創造的な範囲を狭めるフィードバックループを打ち破る。
関連する概念
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Generating quantity, separating ideation from judgment, and why group brainstorming disappoints
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