結果への執着なしに実験する

小さな実験をたくさん行い、それぞれの結果を成功や失敗ではなく情報として扱う。

Why it works

特定の結果への執着は、制作中に評価不安を生む——自己監視が創作の探索を狭め、本来探求的であるはずの仕事を、より安全で予測可能なものにしてしまう。実験を評決ではなくデータとして扱うことは、自己価値を個々の結果から切り離し、これは心理的安全性に関する研究が示すように、より本物のリスクテイクを可能にする。

How to do it

1. 一つを完璧にするのではなく、五つのバージョンを作る——量が比較を生み、幅を明らかにする。
2. 作品を共有する前に、何を実験していたのかを明示する——フィードバックがその問いに合わせて調整されるように。
3. 「失敗した実験」のファイルを持ち、定期的に見直す——今日の失敗は明日の出発点になることが多い。
4. 「これは自分が試みたことにはうまく機能しなかった」と「これは悪い」を区別する——前者だけが有用な情報である。

エビデンス

創作的生産性に関する研究では、非常に創造的な人はそうでない人よりも——より多くの失敗を含む——総生産量が多いことがわかっている。成功対全体の実験の比率はおおむね一定であるため、量が重要になる。Simonton(1997)のequal-oddsモデルはまさにこれを定式化している——創作者のヒット率はキャリアを通じておおむね一定であるため、主要な成功の数は総アウトプットとともに増加する——つまり、より多くの執着なき実験こそが、より多くの傑作に至る確実な道である。 (observational)

Simontonの知見は縦断的かつ領域固有のものであり、「量が質を予測する」という関係は分野を通じて一様ではなく、他の要因によって交絡している可能性がある。

出典

• Simonton (1997), creative productivity and career output across domains
• Simonton, D. K. (1997). Creative productivity: A predictive and explanatory model of career trajectories and landmarks. Psychological Review, 104(1), 66–89.

よくある間違い

最初に許容できるバージョンを完成品として扱うこと——実験を続ける不快感が、技巧ではなく不満のように感じられてしまうため。