フィードバック:シグナルを抽出し、ノイズを無視する
フィードバックを速く求めるが、実際に改善方法を教えてくれる部分を使う。
Why it works
フィードバックは誤りが固まる前にそれを修正しますが、すべてのフィードバックが同じように有用というわけではありません:タスクについての情報(「このステップは間違っている、理由はこうだ」)はパフォーマンスを改善しますが、自己に向けられたフィードバック(「あなたはこれが得意/不得意だ」)は気を散らしたりやる気を削いだりすることがあります。スキルは、修正的なシグナルをフィルタリングしながら積極的にフィードバックを求め、エゴのノイズを捨てることです。
How to do it
- プロジェクトが「準備できる」まで待つのではなく、素早くフィードバックを得る。
- 称賛や一般的な評価よりも、情報的でタスクに焦点を当てたフィードバックを好む。
- 修正的なシグナルに基づいて行動し、自分だけについてのフィードバックは意識的に脇に置く。
エビデンス
フィードバック介入に関する大規模なメタ分析は、それらが平均してパフォーマンスを改善するが、かなりの割合が実際には悪化させることを発見しました——その違いは、フィードバックがタスクに注意を向けるか、自己に向けるかにかかっています。 (rct)
一部のフィードバックはパフォーマンスを損なうため、「より多くのフィードバック」が自動的に良いわけではない。フィードバックの種類と焦点が量よりも重要である。
出典
- Kluger & DeNisi (1996), meta-analysis of feedback interventions, Psychological Bulletin
よくある間違い
エゴを守るためにフィードバックを避けること、あるいは感情的に大きな部分(「私はこれが得意だろうか?」)に固執し、何を直すべきかを教えてくれる静かで修正的な部分を無視すること。