協働で問題を解決してZPDに到達する

仲間やコーチとの共同での問題解決は、一人では到達できない能力を明らかにする。

Why it works

協働での問題解決は、各参加者がリアルタイムで相手の動きを追跡し反応できる共有の問題空間を作り出す。このやり取りの往復は、どちらか一方の個人を超える組み合わされた能力を生み出す——そして重要なのは、より弱いパートナーが一人では始められない動きへと引き込まれることであり、これがZPDの実際の働きだ。

How to do it

1. 自分よりわずかに能力の高い、同じ問題に取り組む協働者を選ぶ。
2. 結果だけでなく推論もお互いに透明に示しながら、一緒に問題に取り組む。
3. セッションの後、一人で似た問題に挑戦し、協働的な能力のどれだけを内面化できたかを確かめる。

エビデンス

協働学習の研究は、複雑で構造の緩い問題において個人学習よりも一貫して利点があることを見出している。効果が最大になるのは、パートナーが補完的な知識を持ち、協働の構造が作業の分担ではなく本物の共同推論を要求するときだ。対面での協働学習に関するメタ分析は、達成度に対する正の平均効果を確認する一方で、協働がどう構造化されているかによって調整されることを示している。調整、つまり分業ではなく共同の問題解決がZPDの利得を生むときに、その効果が鮮明になる。 (observational)

協働は常に個人での取り組みより優れているわけではない——明確なアルゴリズムを持つよく構造化された課題では、個人での取り組みが同等に効率的であることが多い。

出典

• Kyndt, E., Raes, E., Lismont, B., Timmers, F., Cascallar, E., & Dochy, F. (2013). A meta-analysis of the effects of face-to-face cooperative learning. Do recent studies falsify or verify earlier findings? Educational Research Review, 10, 133–149.

よくある間違い

共有された問題を共同で解決するのではなく、作業を独立した要素に分割することで協働すること——これは連携であって協働ではなく、ZPDの拡大を生まない。