Espere regressão à média em resultados extremos

Desempenho incomumente bom ou ruim tende a ser seguido por desempenho mais mediano — não por causa do que você fez.

Why it works

A regressão à média é uma propriedade matemática de qualquer variável medida com componentes aleatórios: valores extremamente altos tendem a ser seguidos por valores mais baixos, e vice-versa, simplesmente porque a leitura extrema refletia em parte um sorteio de sorte. As pessoas frequentemente atribuem erroneamente essa regressão às suas próprias ações (o técnico cuja crítica dura após um jogo ruim parece produzir melhora) — exemplo clássico de Kahneman de um mecanismo que cria crenças causais falsas.

How to do it

1. Quando você observar um desempenho extremo (muito bom ou muito ruim), pergunte: "Quanto disso pode ser variação aleatória?"
2. Resista a atribuir a regressão subsequente à sua intervenção, a menos que você tenha uma comparação controlada.
3. Use médias ao longo do tempo, em vez de leituras extremas isoladas, como referência.

Evidência

A regressão à média é derivada matematicamente e documentada em uma ampla gama de contextos aplicados, de desempenho atlético à progressão de sintomas médicos. Kahneman documentou a atribuição errônea de efeitos de regressão no treinamento de instrutores de voo e em outros contextos. (observational)

Fontes

• Kahneman (2011), Thinking, Fast and Slow — regression to the mean and misattribution chapter

Erro comum

Concluir que uma resposta dura "funcionou" porque o desempenho melhorou depois dela — sem controlar a regressão que teria ocorrido de qualquer forma.