Beurteile Entscheidungen am Prozess, nicht am Ergebnis
Eine gute Entscheidung, die zu einem schlechten Ergebnis führt, bleibt eine gute Entscheidung.
Why it works
Outcome Bias – die Qualität einer Entscheidung an dem zu messen, was passiert ist, statt an dem, was vorher bekannt war – ist weit verbreitet und schädlich. Er bringt Menschen dazu, korrekte Prozesse umzukehren, die einfach Pech hatten, und fehlerhafte Prozesse zu wiederholen, die zufällig erfolgreich waren. Erwartungswert-Denken trennt diese: Eine Entscheidung ist gut, wenn sie verfügbare Informationen korrekt nutzte, um den erwarteten Ertrag zu maximieren, unabhängig davon, welches Ergebnis der Wahrscheinlichkeitswürfel gerollt hat.
How to do it
- Bewerte nach jedem bedeutsamen Ergebnis getrennt: (1) was zum Entscheidungszeitpunkt bekannt war, (2) ob der Prozess diese Information gut genutzt hat, und (3) was das Ergebnis war.
- Widerstehe dem Drang, allein aus der Ergebnisqualität auf die Entscheidungsqualität zu schließen.
- Führe ein Entscheidungsjournal: Halte deine Überlegungen vor dem Ergebnis fest, damit du Prozess und Resultat später ehrlich vergleichen kannst.
- Frage: "Würde ich, mit dem, was ich damals wusste, dieselbe Entscheidung wieder treffen?" Wenn ja, ist ein schlechtes Ergebnis ein schlechter Wurf, keine schlechte Entscheidung.
Evidenz
Outcome Bias ist gut belegt: Menschen bewerten dieselbe Entscheidung schlechter, wenn sie mit einem schlechten Ergebnis einhergeht, selbst wenn das Ergebnis Zufall war. Baron und Hershey (1988) liefern die grundlegende experimentelle Evidenz. (rct)
Prozess von Ergebnis zu trennen ist im Prinzip leicht und unter sozialem Druck echt schwer; Kollegen, die nach Ergebnissen urteilen, teilen dein Rahmenwerk möglicherweise nicht.
Quellen
- Baron & Hershey (1988), outcome effects in decision evaluation, Journal of Personality and Social Psychology
- Baron, J., & Hershey, J. C. (1988). Outcome bias in decision evaluation. Journal of Personality and Social Psychology, 54(4), 569-579.
Häufiger Fehler
Sich rückblickend töricht fühlen wegen einer korrekten Entscheidung, die schlecht ausging, und künftige Entscheidungen zu "sichereren" Optionen hin verschieben, die den Erwartungswert senken, nur um Bedauern zu vermeiden.
Übe das mit IX Coach
More practices for Erwartungswert-Denken: Entscheiden unter Unsicherheit
- Szenarien und ihre Wahrscheinlichkeiten vor der Entscheidung auflisten
Schreibe jedes bedeutsame Ergebnis auf, weise eine Wahrscheinlichkeit zu und berechne die gewichtete Summe.
- Berechne den Erwartungswert weiterer Informationsbeschaffung
Frag dich vor weiterer Recherche, ob die zusätzliche Information die Kosten der Beschaffung wirklich wert ist.
- Passe den reinen Erwartungswert bei großen Einsätzen an die Risikoaversion an
Eine 50-%-Chance, alles zu verlieren, ist nicht gleichwertig mit einem sicheren 50-%-Verlust – passe an deine tatsächliche Risikotoleranz an.
- Akzeptiere Entscheidungen mit positivem EV, auch wenn sie sich unangenehm anfühlen
Ist der Erwartungswert eindeutig positiv, triff die Entscheidung – selbst wenn die meisten einzelnen Ergebnisse Verluste sind.
- Suche nach Entscheidungen mit asymmetrischem Aufwärtspotenzial – großer möglicher Gewinn, kleiner begrenzter Verlust
Suche Situationen, in denen der schlimmste Fall begrenzt und klein ist, während der beste Fall groß und offen ist.
- Führe ein Entscheidungsjournal, um deine EV-Schätzungen zu bewerten
Protokolliere deine Wahrscheinlichkeitsschätzungen und Ertragsvorhersagen und vergleiche sie dann mit dem, was tatsächlich passiert ist.
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