Beurteile Entscheidungen am Prozess, nicht am Ergebnis

Eine gute Entscheidung, die zu einem schlechten Ergebnis führt, bleibt eine gute Entscheidung.

Why it works

Outcome Bias – die Qualität einer Entscheidung an dem zu messen, was passiert ist, statt an dem, was vorher bekannt war – ist weit verbreitet und schädlich. Er bringt Menschen dazu, korrekte Prozesse umzukehren, die einfach Pech hatten, und fehlerhafte Prozesse zu wiederholen, die zufällig erfolgreich waren. Erwartungswert-Denken trennt diese: Eine Entscheidung ist gut, wenn sie verfügbare Informationen korrekt nutzte, um den erwarteten Ertrag zu maximieren, unabhängig davon, welches Ergebnis der Wahrscheinlichkeitswürfel gerollt hat.

How to do it

  1. Bewerte nach jedem bedeutsamen Ergebnis getrennt: (1) was zum Entscheidungszeitpunkt bekannt war, (2) ob der Prozess diese Information gut genutzt hat, und (3) was das Ergebnis war.
  2. Widerstehe dem Drang, allein aus der Ergebnisqualität auf die Entscheidungsqualität zu schließen.
  3. Führe ein Entscheidungsjournal: Halte deine Überlegungen vor dem Ergebnis fest, damit du Prozess und Resultat später ehrlich vergleichen kannst.
  4. Frage: "Würde ich, mit dem, was ich damals wusste, dieselbe Entscheidung wieder treffen?" Wenn ja, ist ein schlechtes Ergebnis ein schlechter Wurf, keine schlechte Entscheidung.

Evidenz

Outcome Bias ist gut belegt: Menschen bewerten dieselbe Entscheidung schlechter, wenn sie mit einem schlechten Ergebnis einhergeht, selbst wenn das Ergebnis Zufall war. Baron und Hershey (1988) liefern die grundlegende experimentelle Evidenz. (rct)

Prozess von Ergebnis zu trennen ist im Prinzip leicht und unter sozialem Druck echt schwer; Kollegen, die nach Ergebnissen urteilen, teilen dein Rahmenwerk möglicherweise nicht.

Quellen

Häufiger Fehler

Sich rückblickend töricht fühlen wegen einer korrekten Entscheidung, die schlecht ausging, und künftige Entscheidungen zu "sichereren" Optionen hin verschieben, die den Erwartungswert senken, nur um Bedauern zu vermeiden.

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