Cuenta los supuestos que requiere cada explicación

Cuando dos explicaciones encajan con los hechos, cuenta sobre cuántos supuestos no verificados descansa cada una.

Why it works

Cada supuesto de una explicación es un lugar independiente donde la explicación puede fallar. Una explicación con cinco supuestos tiene cinco lugares donde la cadena puede romperse; una con dos supuestos tiene dos. Contar los supuestos hace concretas las diferencias de probabilidad: los errores independientes se multiplican, así que la brecha entre explicaciones se ensancha rápidamente.

How to do it

1. Escribe las explicaciones rivales como cadenas explícitas: "esto es cierto SI A, B y C".
2. Cuenta los supuestos no verificados de cada cadena.
3. Pregunta qué supuestos son en realidad comprobables con la evidencia actual.
4. Favorece la explicación con menos pasos no verificados, permaneciendo abierto a actualizar.

Evidencia

La preferencia por la parsimonia es fundamental en la filosofía de la ciencia (Sober, Quine) y está codificada en la probabilidad bayesiana: los modelos más simples reciben mayor probabilidad previa porque hacen menos apuestas independientes. La formalización está bien establecida en la selección estadística de modelos (AIC, BIC penalizan los parámetros innecesarios). (mechanistic)

La parsimonia es una probabilidad previa, no una garantía. La naturaleza a veces es genuinamente compleja; las explicaciones más simples también pueden ser erróneas. La navaja guía los puntos de partida, no los finales.

Common mistake

Tratar la simplicidad como una carta ganadora sin importar la evidencia: descartar una explicación compleja pero bien respaldada porque se siente complicada.