Pratiques de coaching pour éviter representativeness

Décrivez presque n'importe quoi sur lequel vous travaillez et IX Coach trouve les pratiques dont l'adéquation avec la réalité est la plus proche. Pour éviter representativeness, voici les correspondances les plus solides dans la bibliothèque de pratiques actuelle.

Pratiques qui peuvent aider

  1. L'heuristique de représentativité — juger par ressemblance
    L'heuristique de représentativité, identifiée par Daniel Kahneman et Amos Tversky, est le raccourci mental consistant à juger la probabilité de quelque chose selon sa ressemblance avec un prototype ou un stéréotype — substituant la question facile « à quel point ceci est-il similaire ? » à la question difficile « à quelle fréquence cela se produit-il réellement ? ». Elle est rapide et souvent utile, car la ressemblance et la fréquence corrèlent réellement la plupart du temps. Mais elle s'égare de façons reconnaissables : elle prime sur les taux de base (deviner qu'un inconnu discret et studieux est bibliothécaire plutôt que commercial, alors que les commerciaux sont bien plus nombreux que les bibliothécaires) ; elle produit le sophisme de conjonction, où une description détaillée et narrative est jugée plus probable que la catégorie plus large qui la contient ; elle traite les petits échantillons comme s'ils portaient la fiabilité des grands ; et elle fait paraître les séquences aléatoires non aléatoires, ce qui est le moteur du sophisme du joueur. La correction n'est pas de se méfier de l'intuition dans son ensemble mais de remarquer la substitution au moment où elle se produit et de demander délibérément le taux de base.
  2. Traiter les petits échantillons avec un scepticisme explicite
    Une courte séquence peut sembler représentative sans être statistiquement fiable — ajustez la confiance selon la taille de l'échantillon.
    L'heuristique de représentativité — juger par ressemblance
  3. Vérifier les taux de base avant de former un jugement de ressemblance
    Avant de décider « ceci ressemble à X », demandez à quel point X est réellement commun dans la population concernée.
    L'heuristique de représentativité — juger par ressemblance
  4. Reconnaître que les séquences aléatoires ne « doivent » pas d'équilibre
    Les processus aléatoires n'ont pas de mémoire — une série de piles ne rend pas face plus probable.
    L'heuristique de représentativité — juger par ressemblance
  5. Identifier quelles caractéristiques sont réellement diagnostiques
    Séparez les caractéristiques qui différencient réellement les catégories de celles qui complètent seulement le tableau.
    L'heuristique de représentativité — juger par ressemblance
  6. Auditer les jugements sur les personnes pour la substitution de prototype
    Vérifiez si un jugement sur une personne est fondé sur son comportement réel ou sur sa ressemblance à un type.
    L'heuristique de représentativité — juger par ressemblance
  7. Interroger si la similarité fait le travail
    En évaluant une probabilité ou une qualité, demandez-vous si vous jugez vraiment la similarité à un prototype.
    La substitution d'attribut : quand votre cerveau répond à une autre question
  8. Nommer le prototype auquel vous comparez avant de décider
    Rendez explicite le prototype que vous utilisez comme référence — les modèles cachés biaisent les décisions sans examen.
    L'heuristique de représentativité — juger par ressemblance
  9. Remarquer quelles données vous avez sélectionnées — et lesquelles vous avez ignorées
    Vos conclusions reposent sur un échantillon des données disponibles — demandez-vous ce que cet échantillon a exclu.
    L'échelle d'inférence
  10. S'attendre à ce que les résultats extrêmes régressent vers la moyenne
    Une performance inhabituellement bonne ou mauvaise prédit une performance plus moyenne la prochaine fois — tenez-en compte avant de louer ou blâmer.
    L'heuristique de représentativité — juger par ressemblance

Préoccupations connexes

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