Pratiques de coaching pour prototype comparaison biais
Décrivez presque n'importe quoi sur lequel vous travaillez et IX Coach trouve les pratiques dont l'adéquation avec la réalité est la plus proche. Pour prototype comparaison biais, voici les correspondances les plus solides dans la bibliothèque de pratiques actuelle.
Pratiques qui peuvent aider
- Nommer le prototype auquel vous comparez avant de décider
Rendez explicite le prototype que vous utilisez comme référence — les modèles cachés biaisent les décisions sans examen.
L'heuristique de représentativité — juger par ressemblance - Interroger si la similarité fait le travail
En évaluant une probabilité ou une qualité, demandez-vous si vous jugez vraiment la similarité à un prototype.
La substitution d'attribut : quand votre cerveau répond à une autre question - Reconnaître quand le contraste est utilisé sur vous
La conscience du principe de contraste est l'antidote — évaluez les options contre un standard indépendant, pas la séquence présentée.
Le principe de contraste, rendu pratique - Entraînement par contraste
Étudiez des paires d'exemples similaires qui diffèrent sur exactement une caractéristique critique pour affiner la discrimination.
Apprentissage perceptif : entraîner votre œil avant votre esprit - Auditer les jugements sur les personnes pour la substitution de prototype
Vérifiez si un jugement sur une personne est fondé sur son comportement réel ou sur sa ressemblance à un type.
L'heuristique de représentativité — juger par ressemblance - Simplifiez les choix complexes pour empêcher la fatigue de comparaison de favoriser les leurres
Trop d'options augmentent la susceptibilité aux leurres — restreignez l'ensemble de comparaison avant d'évaluer.
L'effet leurre — comment une option non pertinente change votre choix - Évaluez chaque option selon vos critères avant de comparer les options entre elles
Notez les options indépendamment d'abord — pour que l'ensemble de comparaison ne puisse pas redéfinir rétroactivement ce à quoi ressemble le bon choix.
L'effet leurre — comment une option non pertinente change votre choix - Vérifier les taux de base avant de former un jugement de ressemblance
Avant de décider « ceci ressemble à X », demandez à quel point X est réellement commun dans la population concernée.
L'heuristique de représentativité — juger par ressemblance - Gérer l'écart entre similarité perçue et réelle
Nous aimons souvent des gens parce que nous pensons qu'ils nous ressemblent — et découvrons plus tard l'écart. Planifiez la mise à jour.
L'effet de similarité-attraction (Donn Byrne) - Mener des pré-mortems sur vos échecs de reconnaissance passés
Passez en revue les cas où la reconnaissance de motifs vous a induit en erreur pour trouver la caractéristique structurelle partagée qui vous trompe.
La Prise de Décision par Reconnaissance
Préoccupations connexes
- picture superiority effet
Quand vous remarquez de la comparaison, rappelez-vous explicitement que vous voyez un montage des meilleurs moments, pas une vie.
Pratiquer une conscience délibérée de la sélection — se rappeler ce que l'on ne voit pas
- actual vs perceived similarity
En évaluant une probabilité ou une qualité, demandez-vous si vous jugez vraiment la similarité à un prototype.
Interroger si la similarité fait le travail
- matching tâche pour personne
En évaluant une probabilité ou une qualité, demandez-vous si vous jugez vraiment la similarité à un prototype.
- le représentativité heuristique judging par resemblance après un perte
L'heuristique de représentativité, identifiée par Daniel Kahneman et Amos Tversky, est le raccourci mental consistant à juger la probabilité de quelque chose selon sa ressemblance avec un prototype ou un stéréotype — substituant la question facile « à quel point ceci est-il similaire ? » à la question difficile « à quelle fréquence cela se produit-il réellement ? ». Elle est rapide et souvent utile, car la ressemblance et la fréquence corrèlent réellement la plupart du temps. Mais elle s'égare de façons reconnaissables : elle prime sur les taux de base (deviner qu'un inconnu discret et studieux est bibliothécaire plutôt que commercial, alors que les commerciaux sont bien plus nombreux que les bibliothécaires) ; elle produit le sophisme de conjonction, où une description détaillée et narrative est jugée plus probable que la catégorie plus large qui la contient ; elle traite les petits échantillons comme s'ils portaient la fiabilité des grands ; et elle fait paraître les séquences aléatoires non aléatoires, ce qui est le moteur du sophisme du joueur. La correction n'est pas de se méfier de l'intuition dans son ensemble mais de remarquer la substitution au moment où elle se produit et de demander délibérément le taux de base.
L'heuristique de représentativité — juger par ressemblance
- le représentativité heuristique judging par resemblance après un revers
L'heuristique de représentativité, identifiée par Daniel Kahneman et Amos Tversky, est le raccourci mental consistant à juger la probabilité de quelque chose selon sa ressemblance avec un prototype ou un stéréotype — substituant la question facile « à quel point ceci est-il similaire ? » à la question difficile « à quelle fréquence cela se produit-il réellement ? ». Elle est rapide et souvent utile, car la ressemblance et la fréquence corrèlent réellement la plupart du temps. Mais elle s'égare de façons reconnaissables : elle prime sur les taux de base (deviner qu'un inconnu discret et studieux est bibliothécaire plutôt que commercial, alors que les commerciaux sont bien plus nombreux que les bibliothécaires) ; elle produit le sophisme de conjonction, où une description détaillée et narrative est jugée plus probable que la catégorie plus large qui la contient ; elle traite les petits échantillons comme s'ils portaient la fiabilité des grands ; et elle fait paraître les séquences aléatoires non aléatoires, ce qui est le moteur du sophisme du joueur. La correction n'est pas de se méfier de l'intuition dans son ensemble mais de remarquer la substitution au moment où elle se produit et de demander délibérément le taux de base.
- éviter representativeness
L'heuristique de représentativité, identifiée par Daniel Kahneman et Amos Tversky, est le raccourci mental consistant à juger la probabilité de quelque chose selon sa ressemblance avec un prototype ou un stéréotype — substituant la question facile « à quel point ceci est-il similaire ? » à la question difficile « à quelle fréquence cela se produit-il réellement ? ». Elle est rapide et souvent utile, car la ressemblance et la fréquence corrèlent réellement la plupart du temps. Mais elle s'égare de façons reconnaissables : elle prime sur les taux de base (deviner qu'un inconnu discret et studieux est bibliothécaire plutôt que commercial, alors que les commerciaux sont bien plus nombreux que les bibliothécaires) ; elle produit le sophisme de conjonction, où une description détaillée et narrative est jugée plus probable que la catégorie plus large qui la contient ; elle traite les petits échantillons comme s'ils portaient la fiabilité des grands ; et elle fait paraître les séquences aléatoires non aléatoires, ce qui est le moteur du sophisme du joueur. La correction n'est pas de se méfier de l'intuition dans son ensemble mais de remarquer la substitution au moment où elle se produit et de demander délibérément le taux de base.
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