Distingui i dati osservabili dall'interpretazione
Separa ciò che una telecamera avrebbe registrato da ciò che ne hai fatto tu.
Why it works
Il primo e più fondamentale errore sulla scala è trattare le interpretazioni come se fossero osservazioni. "È stata sprezzante" è un'interpretazione; "non ha risposto alle ultime due email e ha chiuso la riunione con quindici minuti di anticipo" è un dato. Le interpretazioni possono essere sbagliate; i dati possono essere verificati. Confonderli fa sembrare i disaccordi sulle interpretazioni come disaccordi sui fatti, molto più difficili da risolvere.
How to do it
- Quando descrivi una situazione, chiediti: cosa avrebbe ripreso una telecamera qui?
- Scrivi gli eventi osservabili separatamente dalla tua interpretazione di essi.
- Verifica se due osservatori con priorità diverse vedrebbero gli stessi "dati" o dati differenti.
- In un conflitto con qualcuno, trova il gradino più basso su cui siete entrambi d'accordo prima di discutere l'interpretazione.
Prove scientifiche
La distinzione tra descrizione e valutazione è fondamentale nella ricerca sul feedback comportamentale e nei modelli di comunicazione nonviolenta. Ridurre il linguaggio valutativo nelle situazioni di conflitto è associato a una riduzione della difensività, coerentemente con la ricerca sull'impatto del comportamento etichettato rispetto a quello descritto. (mechanistic)
Una separazione perfetta tra osservazione e interpretazione è impossibile — ogni percezione è in qualche misura carica di teoria. La pratica punta a una separazione migliore, non a un'oggettività pura.
Fonti
- Rosenberg (2003), Nonviolent Communication — observation vs evaluation as a foundational step
Errore comune
Credere che, poiché qualcosa sembra ovviamente osservabile, lo sia davvero — "era ostile" sembra concreto quanto "ha alzato la voce", ma il primo è un giudizio.
Metti in pratica questo con IX Coach
More practices for La scala dell'inferenza
- Nota quali dati hai selezionato — e quali hai ignorato
Le tue conclusioni si basano su un campione dei dati disponibili — chiediti cosa escludeva quel campione.
- Fai emergere ed esamina le assunzioni che stai facendo
Nomina le assunzioni che riempiono il divario tra i dati selezionati e l'interpretazione a cui sei arrivato.
- Metti alla prova le conclusioni prima di agire
Tratta la tua conclusione come un'ipotesi e trova una prova che la confermerebbe e una che la smentirebbe.
- Scendi la scala insieme nei disaccordi
Nel conflitto, smetti di discutere sulle conclusioni e scendi insieme al livello dei dati.
- Rallenta il ciclo riflessivo
Le tue convinzioni attuali determinano quali dati selezioni, rafforzandosi da sole — interrompi questo ciclo deliberatamente.
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