Fai emergere ed esamina le assunzioni che stai facendo

Nomina le assunzioni che riempiono il divario tra i dati selezionati e l'interpretazione a cui sei arrivato.

Why it works

Le assunzioni sono gli anelli invisibili della catena inferenziale — le convinzioni che non hai scelto consapevolmente ma che sono necessarie perché l'interpretazione derivi dai dati. Spesso sono così ovvie per chi le detiene da non essere riconosciute come assunzioni. Renderle esplicite le trasforma da architettura invisibile a ipotesi esaminabili, condizione minima per verificare se sono fondate.

How to do it

1. Chiediti: "Cosa dovrebbe essere vero sulle persone (o sul mondo) perché la mia interpretazione derivi dai dati?"
2. Scrivi quelle affermazioni come "Sto assumendo che…"
3. Verifica ogni assunzione: si basa su prove, o è una convinzione preesistente importata da altrove?
4. Invita una persona con un background diverso a nominare quali assunzioni pensa tu stia facendo.

Prove scientifiche

La ricerca di Argyris sull'apprendimento organizzativo a doppio ciclo documenta come le assunzioni non esaminate sostengano routine difensive che impediscono una risoluzione efficace dei problemi — motivando direttamente la pratica di far emergere le assunzioni. Il principio generale (le convinzioni implicite guidano il comportamento e devono emergere per poterlo cambiare) è fondamentale anche nella terapia cognitiva. (clinical)

La ricerca è prevalentemente organizzativa e basata su casi di studio; le prove da studi randomizzati sulla pratica di far emergere le assunzioni come intervento cognitivo individuale sono limitate.

Fonti

• Argyris & Schön (1978), Organizational Learning: A Theory of Action Perspective

Errore comune

Formulare le tue assunzioni in termini così astratti da non poter essere verificati ("presumo che le persone abbiano buone intenzioni") invece che abbastanza specifici da poter essere esaminati ("presumo che sapesse della riunione").