コーチングプラクティス： 基本確率の無視（喪失後）
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役立つかもしれないプラクティス
- 基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。 - 個別の事例を評価する前に基準率を問う
個々の事例を判断する前に、まずこの種のことが一般にどれくらいの頻度で起こるかを確立する。
基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか - 極端な結果には平均への回帰を予期する
異常に良い、または悪いパフォーマンスの後には、より平均的なパフォーマンスが続く傾向がある——それはあなたがしたことのせいではない。
基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか - 積極的に反証事例を探す
基準率を調べる際は、特にうまくいかなかった事例を探す——失敗事例は自然な記憶の中で過小に表れる。
アウトサイド・ビュー - リスクや成功を評価するときは常に分母を特定する
数値や話が印象的なとき、「全体としては何件中の話か」と問う。
基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか - 重要な決定には意図的に外側の視点を呼び出す
重要な予測では、自分の状況がどう感じられるかではなく、物事が通常どう進むかから始めることを自分に課す。
基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか - ランダムな連続は「バランスを負っていない」と認識する
ランダムなプロセスには記憶がない——表が続いても裏が出やすくなるわけではない。
代表性ヒューリスティック——類似性による判断 - 信念を全面的にではなく段階的に更新する
新しい情報を、すべてを変える証明としてではなく、確率をシフトさせる証拠として扱う。
基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか - 不快に感じるときでも正の期待値の決断を受け入れる
期待値が明確に正であれば、たとえほとんどの個別の結果が損失であっても、その決断を取る。
期待値思考:不確実性の中で決断する - 予測を追跡することで確率の較正を練習する
自分の予測に明示的な確率の見積もりを割り当て、それが正しい率で実現するかどうかを追跡する。
基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
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