コーチングプラクティス: 具体的な事例から知識を引き出す方法
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「具体的な事例から知識を引き出す方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- ケースのライブラリを築き、そこから推論する
既知の結果を持つ多様なケースの集合を蓄積し、新しい問題に直面したときに構造的に似たケースを取り出す。
類推的推論 - 事例を通じて自分自身の暗黙知を引き出す
具体的な事例分析を用いて、自分ではすでに従っているのに言葉にできない暗黙のルールを浮かび上がらせる。
暗黙知:言葉で説明しきれない技能 - 意図的なケースへの曝露を通じてパターンライブラリを構築する
自分の分野で多様なケースに体系的に自分をさらし、認識が引き出すパターンライブラリを成長させる。
認識準備型意思決定(RPD) - 認識を引き起こした手がかりを言語化する
何に気づいてその状況が馴染みのあるものに感じられたのかを名づける——これが認識を検証し、それを転送させる。
認識準備型意思決定(RPD) - 鮮明な事例情報に触れる前に自分の推定を表明する
説得力のあるストーリーを読んだり特定の候補者に会ったりする前に、事前確率の推定を固定する。
属性代替——脳が別の質問に答えるとき - スキーマの精緻化
それぞれのチャンクを、何がそれを引き起こすか、何を意味するか、次に何をすべきかに結びつけて拡張する。
チャンキング:専門家は初心者に見えないものをどう見るか - ソース・モニタリング
何かを知っていると感じたら、それをどこで学んだか、どれくらい最近かも自分に問う。
知っている感覚:なぜあなたの自信は誤らせるのか - 意図的なパターン曝露
解説付きの実例や注釈のついた事例を学び、認識可能なパターンのライブラリを築く。
チャンキング:専門家は初心者に見えないものをどう見るか - 過去の認識の失敗についてプレモーテムを行う
パターン認識があなたを間違った方向に導いたケースを見直し、あなたを欺く共通の構造的特徴を見つける。
認識準備型意思決定(RPD) - セカンドブレイン構築(BASB)を実践する
セカンドブレイン構築(BASB)は、パーソナル知識管理(PKM)システムを使ってアイデアを捕捉、整理、抽出、表現するためのティアゴ・フォルテのシステムです。4つのステップからなるCODEフレームワーク(捕捉、整理、抽出、表現)は、記憶し再検索する認知負荷を減らす外部システムを構築します。BASBは、正式に検証されたプロトコルというよりも、認知的オフローディングとノートテイキング研究に基づく実践者フレームワークです。
関連する悩み
- 承認を通じて専門性を育てる方法
自分の認識ロジックを他者に説明することは、暗黙のものを明示的にすることを強制し、ギャップを露呈させる。
自分のパターンを固め、テストするために教える
- 専門家のパターン認識力
パターン認識があなたを間違った方向に導いたケースを見直し、あなたを欺く共通の構造的特徴を見つける。
過去の認識の失敗についてプレモーテムを行う
- エキスパートがパターンを見抜く仕組み
個々の要素ではなく意味のあるまとまりとして知覚するようになるまで、領域パターンの多くの例を処理する。
多様な曝露を通じて領域特化型のパターン認識を築く
- パターン認識で判断を下す
パターン認識があなたを間違った方向に導いたケースを見直し、あなたを欺く共通の構造的特徴を見つける。
- 事例を使って暗黙知を引き出す方法
具体的な事例分析を用いて、自分ではすでに従っているのに言葉にできない暗黙のルールを浮かび上がらせる。
事例を通じて自分自身の暗黙知を引き出す
- 事例をもとに学ぶケースベース学習
既知の結果を持つ多様なケースの集合を蓄積し、新しい問題に直面したときに構造的に似たケースを取り出す。
ケースのライブラリを築き、そこから推論する
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。