コーチングプラクティス: あえて難しい方を選ぶ
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「あえて難しい方を選ぶ」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 定期的に便利さや快適さを放棄する
日常的な活動のより大変なバージョンを定期的に選ぶ——階段、不便さ、より遅い道を。
自発的な不快さ:ストア派の選ばれた困難の実践 - 選択肢の集合を意図的に制限する
検討する代替案の数を、始める前に上限を決めておく。
サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき - 決めたら、そして再評価をやめる
一度選んだら、比較を再び開くのではなく扉を閉じる。
サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき - 選択過負荷を実践する
選択肢の数が認知の閾値を超えると、人は選びにくくなり、選んだものへの満足度が下がり、後悔しやすくなる——バリー・シュワルツが「選択のパラドックス」と呼ぶ現象だ。選択肢を戦略的に減らし、「十分に良い」という基準を採用することが、最もよく証拠に裏づけられた対処法だ。 - 望ましい困難:難しいほうが学習が良くなるとき
望ましい困難とは、学習研究者ロバート・ビョークによる概念で、間隔をあける、テストする、トピックを混ぜるなど、勉強に組み込まれた挑戦のことだ。これらはその瞬間には学習をより難しく遅く感じさせるが、より強い長期的な保持を生む。名前の中の「望ましい」がポイントだ——その困難は克服できるものでなければならず、そうでなければ役に立たない障害になってしまう。 - 望ましい困難と単なる障害を見分ける
努力で克服できる困難は残し、単に邪魔になるだけのものは取り除く。
望ましい困難:難しいほうが学習が良くなるとき - 困難を自分の現在のレベルに合わせて調整する
困難が望ましいものになるのは、それを克服する前提知識がある場合だけだ。
望ましい困難:難しいほうが学習が良くなるとき - 機会費用思考を減らす
却下したそれぞれの選択肢が自分に「コストとして」課すものを計算するのをやめる——それは何の得もなく後悔を増幅させる。
選択過負荷を実践する - 決断ごとにマキシマイズかサティスファイするかを選ぶ
少数の高い賭け金の、持続的な選択のためにマキシマイジングを取っておき、それ以外は満足化する。
サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき - 不快さへの耐性を訓練する
厳しいセットを選ぶことが、自ら選んで不快さと共にいるというスキルを築く。
自信のための筋力トレーニング
関連する悩み
- 制約の中でどう選ぶか
選択肢の数が認知の閾値を超えると、人は選びにくくなり、選んだものへの満足度が下がり、後悔しやすくなる——バリー・シュワルツが「選択のパラドックス」と呼ぶ現象だ。選択肢を戦略的に減らし、「十分に良い」という基準を採用することが、最もよく証拠に裏づけられた対処法だ。
選択過負荷を実践する
- 限られた中での選び方
探し始める前に「十分に良い」の基準を設定し、それに達したら止める。
最大化ではなく満足化を採用する
- 選択について考えすぎるのをやめる方法
「取り消せる」という選択肢を心理的に閉ざし、反芻を止め、満足度を高める。
自分の決定を実際よりも最終的なものとして扱う
- 困難に自ら向き合う姿勢
困難が望ましいものになるのは、それを克服する前提知識がある場合だけだ。
困難を自分の現在のレベルに合わせて調整する
- 選択肢が多すぎて決められないときの対処法
選択肢の数が認知の閾値を超えると、人は選びにくくなり、選んだものへの満足度が下がり、後悔しやすくなる——バリー・シュワルツが「選択のパラドックス」と呼ぶ現象だ。選択肢を戦略的に減らし、「十分に良い」という基準を採用することが、最もよく証拠に裏づけられた対処法だ。
- 選択肢を絞ってより良い決断をする方法
多くの選択肢がある決定に直面したとき、複雑さを選ぶ特定の理由がない限り、より単純なほうを既定とする。
意図的により単純な選択をする
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