コーチングプラクティス： 頭の負荷を減らす行動デザイン

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「頭の負荷を減らす行動デザイン」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 認知負荷理論：ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
   ジョン・スウェラーが開発した認知負荷理論は、学習がワーキングメモリによってボトルネック化されると説明する。ワーキングメモリは同時に約4〜7個の項目しか保持できない。この理論は、教材に内在する負荷、提示の悪さによって生じる外在的負荷、スキーマ構築による本質的負荷を区別する。効果的な学習と指導は外在的負荷を最小化し、解放された容量を真の理解へと向ける。
2. 学習教材から不要な認知的負荷を取り除く
   環境や教材の中で、何も教えないまま注意を消費する要素をすべて取り除く。
   作業記憶:脳がどう思考を維持するのか
3. 一度に導入する相互作用する要素の数を調整する
   前提となる要素が自動化された後にのみ、高い要素間相互作用性を持つ概念を導入する。
   熟達逆転効果:助けが害になるとき
4. 概念が理解されれば推測できる情報を取り除く
   学習者が情報を独力で処理できるようになると、冗長な支援を追加することは実際には負荷を減らすのではなく増やす。
   認知負荷理論：ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
5. 要素間相互作用の低いものから高いものへ順序づける
   一緒に理解されなければならない要素を導入する前に、単独で理解できる要素から始める。
   認知負荷理論：ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
6. 分割注意効果を排除する
   物理的または概念的に関連する情報をまとめておき、学習者がそれらを統合するためにワーキングメモリの税を払わずに済むようにする。
   認知負荷理論：ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
7. 行動の難易度を、将来の願望ではなく現在の能力に合わせる
   きっかけの瞬間に実際に持っているリソースに行動の難易度を合わせる——最高の状態を基準にしない。
   フォッグ行動モデルを、実践的に使う
8. アクションラインを理解する——行動が発動する閾値
   すべての行動には動機×能力の最低限の必要量がある。そのアクションラインを上回り続けることが設計の目標である。
   フォッグ行動モデルを、実践的に使う
9. どれだけの指導を与えるか決める前に熟達レベルを評価する
   初心者を加速させる同じ支援が中級者を遅くすることがある――まず測定し、その後で設計する。
   熟達逆転効果:助けが害になるとき
10. テクノ複雑性——自分のスキルを追い越すツールスタックを削る
    テクノ複雑性は、システムが今の自分のスキルには複雑すぎると感じられるテクノストレスの次元です——新しいツールはすべて利得ではなくコストとして扱う。
    テクノストレス——それが何であり、どう対処するか

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