コーチングプラクティス： 専門家の直感はどこまで信頼できるか

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「専門家の直感はどこまで信頼できるか」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 直感が信頼できないときを知る
   専門家の直感は、その分野に規則的なパターンがあり、フィードバックの豊富な経験を積んだ場合にのみ有効である。
   認識準備型意思決定（RPD）
2. 事例を通じて自分自身の暗黙知を引き出す
   具体的な事例分析を用いて、自分ではすでに従っているのに言葉にできない暗黙のルールを浮かび上がらせる。
   暗黙知：言葉で説明しきれない技能
3. プレッシャー下で達人の直感的反応をルールへの後退から守る
   達人は訓練された直感を信頼するときに最も力を発揮する。プレッシャー下で明示的なルールに後退することは、しばしば退行に当たる。
   ドレイファスモデル：初心者から熟達者までの5段階
4. 直感ではなく基準率に自信レベルを固定する
   自信の推定値を、感じている自信からではなく、このタイプの予測の歴史的な的中率から始める。
   キャリブレーション・トレーニング
5. JOLにおける平均への回帰の認識
   最も自信のあるJOLを最も割り引く——それらは膨らんでいる可能性が最も高い。
   学習の判断：なぜ自分が学んだことを誤って判断するのか
6. 認識準備型意思決定（RPD）
   ゲイリー・クラインの研究によれば、高い利害のある環境における経験豊富な実践者は、選択肢を並べて比較することがほとんどありません。代わりに、彼らは状況を馴染みのあるタイプとして認識し、一つの行動方針を頭の中でシミュレートし、そのシミュレーションが持ちこたえるならそれを実行します。このプロセスは速く、時間的プレッシャーの下で正確ですが、状況が本当に新規である場合には予測可能な形で崩れます。
7. 重要な決定の前に「自分は何を見落としているか?」と問う
   利害の高い決定の前の自信の感覚を、自分の能力地図が何を省いているかを確認する合図として扱う。
   能力の輪(サークル・オブ・コンピテンス)
8. 予測やモデルにおける偽りの精密さに注意する
   精密な確率や定量的予測には、そのモデルが領域に適合しているかどうかについて明確な疑いを持って接する。
   ルーディック・ファラシー：現実をゲームと勘違いするとき
9. 認識を引き起こした手がかりを言語化する
   何に気づいてその状況が馴染みのあるものに感じられたのかを名づける——これが認識を検証し、それを転送させる。
   認識準備型意思決定（RPD）
10. 信頼区間の推定を練習する
    事実に関する量の範囲を推定し、真の値がその範囲内に収まる頻度を確認する。
    キャリブレーション・トレーニング

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