コーチングプラクティス： ハーバート・サイモンの限定合理性

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役立つかもしれないプラクティス

1. サティスファイシング:十分に良い閾値を設定し、そこに達したら探すのをやめる
   「最善の可能性」ではなく「十分に良い」を最適化する——探索コストがしばしば利益を上回る。
   シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
2. シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
   ゲルト・ギーゲレンツァーの研究プログラムは——実証的な裏付けをもって——シンプルなヒューリスティクスが、不確実性下の現実世界の意思決定において、複雑な最適化戦略をしばしば上回ることを論じている。鍵となる条件:環境が予測不可能でデータが限られているとき、ほとんどの情報を無視し、数少ない信頼できる手がかりに基づいて行動することは、徹底的な分析よりも良い結果を生みうる。これは反知性主義ではない——意思決定戦略を問題の構造に合わせることについてである。
3. 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
   最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
4. 自分のヒューリスティクスを環境の構造に合わせる
   良いルールは、それが適用される環境の統計的な規則性に一致しているから機能する——間違った環境では間違ったルールになる。
   シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
5. 状況が本当に新規であるときは認識を覆して熟慮する
   馴染みのあるパターンにぴったり当てはまらない状況にフラグを立て、直感的な処理から分析的な処理へと切り替える。
   認識準備型意思決定（RPD）
6. 自分のドメイン特化ルールの個人的な適応的ツールボックスを構築する
   目標は一つの普遍的なヒューリスティクスではなく——実際に自分が航行するドメインに合わせて厳選されたコレクションである。
   シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
7. 利害が高く取り消し不能な決定では輪の内側にとどまる
   自分の自律的な判断は輪の内側の決定のためにとっておき、それ以外は助けを求める。
   能力の輪(サークル・オブ・コンピテンス)
8. 最大化ではなく満足化を採用する
   探し始める前に「十分に良い」の基準を設定し、それに達したら止める。
   選択過負荷を実践する
9. 片開きのドアではペースを落とす
   不可逆的な決定については、自分の自信ではなく、不利益に比例した熟慮に投資する。
   両開きのドア
10. 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
    選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
    シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論

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