コーチングプラクティス: 不確実な状況での重大な決断

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「不確実な状況での重大な決断」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

  1. 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
    最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  2. 反応する前にリスクと曖昧さを区別する
    直面しているのが既知のオッズなのか、本当に未知のオッズなのかにラベルをつける——正しいツールは答えによって決まる。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  3. 決める前にシナリオとその確率を列挙する
    意味のある結果それぞれを書き出し、確率を割り当て、加重合計を計算する。
    期待値思考:不確実性の中で決断する
  4. 「世界がここでは不確実だ」と「私はまだ十分に知らない」を分離する
    問う:その領域の専門家でもこの不確実性に直面するだろうか?もしそうでなければ、問題はスキルのギャップであり、根本的な曖昧さではない。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  5. 片開きのドアではペースを落とす
    不可逆的な決定については、自分の自信ではなく、不利益に比例した熟慮に投資する。
    両開きのドア
  6. 重要な決定の前に「自分は何を見落としているか?」と問う
    利害の高い決定の前の自信の感覚を、自分の能力地図が何を省いているかを確認する合図として扱う。
    能力の輪(サークル・オブ・コンピテンス)
  7. 確実性を待つのではなく、エビデンスが到着するたびに段階的に更新する
    現在の最良の推測確率を述べ、それを動かすであろうものを特定し、そのエビデンスが到着したときに更新する。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  8. 決断を結果ではなくプロセスで判断する
    悪い結果を生んだ良い決断も、依然として良い決断である。
    期待値思考:不確実性の中で決断する
  9. 曖昧さをデータに変えるために小さな賭けを行う
    麻痺を、局所的なエビデンスを生み出し、不確実性を段階的に減らす安価な実験に置き換える。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  10. コミットする前にプレモーテムを行う
    その決定がすでに失敗したと想像する──そしてなぜかを問う。
    ベットする思考

関連する悩み

自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。

IX Coach でこれを実践する

このプラクティスを試す