コーチングプラクティス: リスクを正確に見極める方法

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 専門的なリスク見積もりを求めつつ、価値観が正当に異なる部分を注記する
    技術的な確率見積もりを使ってリスク認識を地に足のついたものにしながら、一部のリスクについての意見の相違は事実ではなく価値観に基づくものであることを認める。
    感情ヒューリスティック——感情が事実の代わりになるとき
  2. 恐怖を統計的頻度に照らして較正する
    恐怖に決断を動かされる前に、恐れている結果の実際の発生率を調べる。
    感情ヒューリスティック——感情が事実の代わりになるとき
  3. 恐れているリスクを、すでに受け入れているリスクと比較する
    不安なく共に生きている基準となるリスクと比較することで、新しい恐怖を調整する。
    アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか
  4. 比較する前にリスクと利益を別々の尺度で評価する
    リスクと利益を独立に見積もる——同じ感情が両方を駆動しないようにする。
    感情ヒューリスティック——感情が事実の代わりになるとき
  5. 不確実性(定量化可能)と無知(定量化不可能)を区別する
    確率を割り当てられるときと、状況があまりにも新しく数字が捏造されたものになるときを知る。
    キャリブレーション・トレーニング
  6. コミットする前にプレモーテムを行う
    その決定がすでに失敗したと想像する──そしてなぜかを問う。
    ベットする思考
  7. 反応する前にリスクと曖昧さを区別する
    直面しているのが既知のオッズなのか、本当に未知のオッズなのかにラベルをつける——正しいツールは答えによって決まる。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  8. 感情的な反応を統計的な問いに変換する
    リスクが恐ろしく感じられるとき、その感情を数字に翻訳する:実際の年間確率は何か?
    利用可能性ヒューリスティック:思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
  9. 恐怖に基づいて行動する前に実際の発生率を見つける
    決断を下す前に、恐れている出来事が関連する母集団の中で実際どれくらいの頻度で起こっているかを調べる。
    アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか
  10. 期待値の推定を評価するための決断日記をつける
    自分の確率推定と結果予測を記録し、後で実際に何が起きたかと比較する。
    期待値思考:不確実性の中で決断する

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