コーチングプラクティス: 概念を深く理解する方法

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 新しい情報をその形ではなく意味によって処理する
    それが何を意味するか、知っていることとどうつながるか、なぜ重要かを問う——見た目や音だけではなく。
    処理水準:符号化の深さがなぜ記憶を決めるのか
  2. 記憶を改善するための精緻化的符号化の例
    精緻化的符号化の例:海馬が新しい記憶を形成することを覚えるために、カバが入学初日に授業に登録する様子を思い描く。
    処理水準:符号化の深さがなぜ記憶を決めるのか
  3. 概念を学んだ後、自分自身の例を生成する
    概念に出会った直後、自分の生活や分野から新鮮な例を作る。
    具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法
  4. 非例を使って概念の境界を鋭くする
    概念が何でないか――ほとんどフィットするケース――を研究し、過剰な一般化を防ぐ。
    具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法
  5. 複数の多様な例を使って概念の真の形をマッピングする
    三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。
    具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法
  6. 「なぜ」を、自分が知らないことに突き当たるまで押し進める
    自分自身の答えに繰り返し「なぜ」を問い、ギャップに突き当たったら、それを埋めに行く。
    精緻化質問法:「なぜこれは真実なのか」と問う
  7. 言葉を単純化し、類推を加える
    説明を日常の言葉で書き直し、馴染みのあるものに結びつける。
    ファインマン・テクニック、ステップ・バイ・ステップ
  8. 実在または想像上の誰かに教材を説明する
    教えることはあなたを最も深いレベルで処理させる——情報を一貫して整理し、ギャップを特定し、他者の視点に翻訳することを強いる。
    処理水準:符号化の深さがなぜ記憶を決めるのか
  9. 新しい情報を自分自身の人生とアイデンティティに結びつける
    新しい情報が個人的に自分にどう当てはまるかを問う——自己関連の符号化は既知の最も深い処理経路の一つである。
    処理水準:符号化の深さがなぜ記憶を決めるのか
  10. すでに知っていることとの類推を見つけてチャンクを築く
    新しい複雑な題材を、すでに深く理解している構造に対応づける。
    チャンキング:グループ化でより多く学ぶ方法

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