非例を使って概念の境界を鋭くする

概念が何でないか――ほとんどフィットするケース――を研究し、過剰な一般化を防ぐ。

Why it works

概念には境界があり、例だけではその境界を定義できません。それらは概念が当てはまる場所しか示さないからです。非例――表面的な特徴では似ているが定義的な基準に違反するケース――は、学習者に概念の必要十分条件を処理させます。それこそが正確な応用に必要な知識です。

How to do it

  1. どんな概念についても、もっともらしいニアミス――フィットするように見えるがフィットしないもの――を作るか見つける。
  2. それがなぜ失敗するか明示的に述べる:どの定義的特徴が欠けているか?
  3. 例と非例を交互に学習し、各ペアを比較する。
  4. 自分自身をテストする:新しいケースを提示し、確認する前にそれが例か非例かを決める。

エビデンス

概念学習研究は一貫して、対照ケースと非例が例だけよりも学習者がより正確なカテゴリー境界を形成するのを助けることを見出しています。これは頻繁に過剰一般化される概念にとって特に重要です。テニソンとパークの概念教育文献のレビューは、概念の定義的属性と無関係な属性に沿って多様化された、慎重にマッチさせた例と非例こそが、学習者が境界を固定し過剰・過小一般化の両方を避けられるようにするものだと結論づけています。 (observational)

非例は失敗する理由の説明と組み合わせたときに最も効果的です。ラベルのない非例は誤解を強化する可能性があります。

出典

よくある間違い

肯定的な例だけを使うこと。そのため学習者は広すぎる概念を築いてしまう――境界が一度も定義されなかったために、それが当てはまらない場所に適用してしまう。

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