概念を学んだ後、自分自身の例を生成する
概念に出会った直後、自分の生活や分野から新鮮な例を作る。
Why it works
例を生成することは、提供された例を読むよりもはるかにエンコーディングに効果的な、抽象的なルールの想起と応用を強制します。フィットする事例を求めて記憶を探索する行為は、学習者に概念の境界をテストさせ、受動的な再読では届かない方法で理解を深めます。
How to do it
- 概念を読むか聞くかした後、先に進む前に一時停止する。
- 問う:「これを自分の仕事、生活、経験のどこで見たことがあるか?」
- 概念の定義と並べて一つか二つの文でその例を書く。
- 確認する:あなたの例は本当にフィットしているか?そうでなければ、理解がどこで崩れたか診断する。
エビデンス
生成的処理――受動的に受け取るのではなく情報を作り出すこと――は、教育心理学の複数の研究にわたって、記憶と転移において一貫して受動的な読書を上回っています。ウィトロックの生成的学習モデルはこれをメカニズム的に根拠づけています。理解は、学習者が新しい素材と既存の知識の間の関係を能動的に生成するときに構築され、素材が単に受け取られるときには構築されません。 (observational)
ほとんどの根拠は学術的環境からのものです。専門的文脈での自己学習への転移はもっともらしいですが、より研究が少ないです。
出典
- Wittrock (1992), Generative learning theory, Educational Psychologist
- Wittrock, M. C. (1992). Generative learning processes of the brain. Educational Psychologist, 27(4), 531–541.
よくある間違い
教科書自体の例を自分が「生成した」例として使うこと――これはコピーであり生成ではなく、エンコーディングの利益をほとんど生まない。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法
- 複数の多様な例を使って概念の真の形をマッピングする
三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。
- 具体から抽象へ、そして再び戻るサイクル
物語から始め、原則に名前をつけ、新しい応用に戻る。
- 類推を使って既知から未知へ構造を転移させる
馴染みのない概念を、同じ関係構造を共有する馴染みのあるものにマッピングする。
- ルールに名前をつける前に例に触れる(帰納法優先)
原則を述べる前にいくつかのケースを提示する。学習者にパターンを推測させる。
- それぞれの例が何の例であるかラベル付けする
「不活性な知識」を防ぐために、すべての例にそれが説明する概念を明示的にタグ付けする。
- 非例を使って概念の境界を鋭くする
概念が何でないか――ほとんどフィットするケース――を研究し、過剰な一般化を防ぐ。
関連する概念
- 使える学び:学習の科学
Retrieval, spacing, interleaving, and elaboration — the evidence-backed core
- 望ましい困難:難しいほうが学習が良くなるとき
The difficulties worth keeping — and the ones to remove
- デュアルコーディング:言葉とイメージを一緒に学ぶ
Two channels, two routes to memory — when visuals actually help
- ファインマン・テクニック、ステップ・バイ・ステップ
Explain it simply, find the gaps, and close them