複数の多様な例を使って概念の真の形をマッピングする

三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。

Why it works

一つの例は特定の特徴を強調しながら他の無関係な特徴を隠します。学習者が一つの事例だけを見るとき、彼らはしばしばその概念をその事例の表面的特徴に結びつけ、その定義的構造にではなく結びつけてしまいます。異なる文脈からの複数の例は、脳に不変の原則を抽象化することを強制します。これこそが新しい状況への転移を可能にするものです。

How to do it

1. 新しい概念については、異なる分野から少なくとも三つの例を求めるか生成する。
2. それぞれの例について明示的に問う:どの特徴が概念に本質的で、どれが偶発的か?
3. ほとんどフィットするがしない、ニアミスの例を探して境界を鋭くする。
4. すべての例をカバーし、ニアミスを除外する一文の定義を書く。

エビデンス

例の多様性は認知・教育心理学において十分に確立された原則です。カテゴリー学習の研究は、総曝露時間が等しい場合でも、多様な訓練事例が同一のものよりも良い転移を生むことを示しています。コーネルとビョークは、複数の画家の作品を交互配置(インターリーブ)することが、大量学習よりも学習者が各画家のスタイルを推測する能力を実際に向上させることを見出し、多様で分散した曝露が推論を助けることを示しています。 (observational)

多様性の利点は十分な初期理解に依存します。早すぎる過度な変動は初心者を過負荷にする可能性があります。

出典

• Kornell & Bjork (2008), learning concepts and categories, Psychological Science
• Kornell, N., & Bjork, R. A. (2008). Learning concepts and categories: Is spacing the "enemy of induction"? Psychological Science, 19(6), 585–592.

よくある間違い

「クリック」した最初の例を完全な理解として受け入れ、その後その例の無関係な特徴がルールとして誤解されたために、新しい状況に概念を誤って適用すること。