コーチングプラクティス： カーネマンのエンジニアと弁護士問題

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役立つかもしれないプラクティス

1. 重要な決定には意図的に外側の視点を呼び出す
   重要な予測では、自分の状況がどう感じられるかではなく、物事が通常どう進むかから始めることを自分に課す。
   基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
2. 直感が信頼できないときを知る
   専門家の直感は、その分野に規則的なパターンがあり、フィードバックの豊富な経験を積んだ場合にのみ有効である。
   認識準備型意思決定（RPD）
3. あらゆる問題における最初のモデルとして逆転の発想を使う
   問題を解決する前に、何が失敗を確実にするかを問い、それらを避ける。
   メンタルモデル：チャーリー・マンガーのラティスワーク・アプローチ
4. 類似性の判断を形成する前にベースレートを調べる
   「これはXに似ている」と決める前に、そのXが関連する母集団の中でどれくらい一般的かを問う。
   代表性ヒューリスティック——類似性による判断
5. 認識準備型意思決定（RPD）
   ゲイリー・クラインの研究によれば、高い利害のある環境における経験豊富な実践者は、選択肢を並べて比較することがほとんどありません。代わりに、彼らは状況を馴染みのあるタイプとして認識し、一つの行動方針を頭の中でシミュレートし、そのシミュレーションが持ちこたえるならそれを実行します。このプロセスは速く、時間的プレッシャーの下で正確ですが、状況が本当に新規である場合には予測可能な形で崩れます。
6. 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
   選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
   シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
7. 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
   最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
8. 自分のドメイン特化ルールの個人的な適応的ツールボックスを構築する
   目標は一つの普遍的なヒューリスティクスではなく——実際に自分が航行するドメインに合わせて厳選されたコレクションである。
   シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
9. 自分の専門分野の外にある分野から、意図的にモデルを集める
   四半期ごとに、自分が携わっていない分野から一つのモデルを選び、それを説明できるくらいまで学ぶ。
   メンタルモデル：チャーリー・マンガーのラティスワーク・アプローチ
10. 自分のヒューリスティクスを環境の構造に合わせる
    良いルールは、それが適用される環境の統計的な規則性に一致しているから機能する——間違った環境では間違ったルールになる。
    シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論

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