コーチングプラクティス: カーネマンとクラインの直感論争
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「カーネマンとクラインの直感論争」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 直感が信頼できないときを知る
専門家の直感は、その分野に規則的なパターンがあり、フィードバックの豊富な経験を積んだ場合にのみ有効である。
認識準備型意思決定(RPD) - 認識準備型意思決定(RPD)
ゲイリー・クラインの研究によれば、高い利害のある環境における経験豊富な実践者は、選択肢を並べて比較することがほとんどありません。代わりに、彼らは状況を馴染みのあるタイプとして認識し、一つの行動方針を頭の中でシミュレートし、そのシミュレーションが持ちこたえるならそれを実行します。このプロセスは速く、時間的プレッシャーの下で正確ですが、状況が本当に新規である場合には予測可能な形で崩れます。 - 重要な決定には意図的に外側の視点を呼び出す
重要な予測では、自分の状況がどう感じられるかではなく、物事が通常どう進むかから始めることを自分に課す。
基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか - シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
ゲルト・ギーゲレンツァーの研究プログラムは——実証的な裏付けをもって——シンプルなヒューリスティクスが、不確実性下の現実世界の意思決定において、複雑な最適化戦略をしばしば上回ることを論じている。鍵となる条件:環境が予測不可能でデータが限られているとき、ほとんどの情報を無視し、数少ない信頼できる手がかりに基づいて行動することは、徹底的な分析よりも良い結果を生みうる。これは反知性主義ではない——意思決定戦略を問題の構造に合わせることについてである。 - 事例を通じて自分自身の暗黙知を引き出す
具体的な事例分析を用いて、自分ではすでに従っているのに言葉にできない暗黙のルールを浮かび上がらせる。
暗黙知:言葉で説明しきれない技能 - 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論 - 利用可能性ヒューリスティック:思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
利用可能性ヒューリスティックとは、何かがどれほど一般的か、あるいはありそうかを、例がどれほど簡単に思い浮かぶかで判断する精神的な近道だ。トヴェルスキーとカーネマンが1973年に特定した。多くの日常状況では適応的だが、劇的、最近、あるいは感情的に鮮明な出来事に対しては体系的に誤作動する――実世界の確率に対する一貫した過大・過小評価を引き起こす。 - 片開きのドアではペースを落とす
不可逆的な決定については、自分の自信ではなく、不利益に比例した熟慮に投資する。
両開きのドア - 不確実な環境では認識ヒューリスティクスを信頼する
一方を認識していてもう一方を認識していないなら、認識した方が普通は優れている——正しいドメインでは。
シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論 - 状況が本当に新規であるときは認識を覆して熟慮する
馴染みのあるパターンにぴったり当てはまらない状況にフラグを立て、直感的な処理から分析的な処理へと切り替える。
認識準備型意思決定(RPD)
関連する悩み
- 手がかりを読み取る意思決定
ゲイリー・クラインの研究によれば、高い利害のある環境における経験豊富な実践者は、選択肢を並べて比較することがほとんどありません。代わりに、彼らは状況を馴染みのあるタイプとして認識し、一つの行動方針を頭の中でシミュレートし、そのシミュレーションが持ちこたえるならそれを実行します。このプロセスは速く、時間的プレッシャーの下で正確ですが、状況が本当に新規である場合には予測可能な形で崩れます。
認識準備型意思決定(RPD)
- 優れた意思決定のための判断力
評価の意思決定はワンダーとテナシティのジーニアスを消耗させる——評価者を守り、意思決定を彼らに振り分ける。
意思決定をディサーンメントのジーニアスに振り分ける
- 専門家の判断を基準にする意思決定法
ゲイリー・クラインの研究によれば、高い利害のある環境における経験豊富な実践者は、選択肢を並べて比較することがほとんどありません。代わりに、彼らは状況を馴染みのあるタイプとして認識し、一つの行動方針を頭の中でシミュレートし、そのシミュレーションが持ちこたえるならそれを実行します。このプロセスは速く、時間的プレッシャーの下で正確ですが、状況が本当に新規である場合には予測可能な形で崩れます。
- ギーゲレンツァーの再認ヒューリスティック
一方を認識していてもう一方を認識していないなら、認識した方が普通は優れている——正しいドメインでは。
不確実な環境では認識ヒューリスティクスを信頼する
- ハーバート・サイモンの限定合理性
「最善の可能性」ではなく「十分に良い」を最適化する——探索コストがしばしば利益を上回る。
サティスファイシング:十分に良い閾値を設定し、そこに達したら探すのをやめる
- 意思決定を早める方法
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
ハイステークスで不可逆な決定では減速する
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。