コーチングプラクティス: 意思決定における引き算の発想
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「意思決定における引き算の発想」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 意図的により単純な選択をする
多くの選択肢がある決定に直面したとき、複雑さを選ぶ特定の理由がない限り、より単純なほうを既定とする。
樸(ぼく):道教の簡素さと素朴な木材 - 選択肢の数を減らして実行力を高める
選択肢が多いほど決定は悪くなり行動も減ることが多い——意図的に選択肢を絞ろう。
選択アーキテクチャを実践する - 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論 - 決断を可逆性とステークスで分類する
決断を、ステークスが低い/高い、可逆/不可逆という軸で、決める前に分類する。
決断ジャーナリング:時間をかけてより良く決めることを学ぶ - 自分自身のコミュニケーションにパーシモニーを適用する
意味の全体を伝える最少の言葉と概念を使う ― 簡潔さのためではなく、明晰さのために。
オッカムの剃刀:よりシンプルな説明を選ぶ - シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
ゲルト・ギーゲレンツァーの研究プログラムは——実証的な裏付けをもって——シンプルなヒューリスティクスが、不確実性下の現実世界の意思決定において、複雑な最適化戦略をしばしば上回ることを論じている。鍵となる条件:環境が予測不可能でデータが限られているとき、ほとんどの情報を無視し、数少ない信頼できる手がかりに基づいて行動することは、徹底的な分析よりも良い結果を生みうる。これは反知性主義ではない——意思決定戦略を問題の構造に合わせることについてである。 - 選択肢の集合を意図的に制限する
検討する代替案の数を、始める前に上限を決めておく。
サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき - 両開きのドアでは素早く動く
可逆的な決定では、欲しかった情報の70%で決め、その後調整する。
両開きのドア - ハイステークスで不可逆な決定では減速する
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
『ファスト&スロー』を使いこなす - 選択過負荷を実践する
選択肢の数が認知の閾値を超えると、人は選びにくくなり、選んだものへの満足度が下がり、後悔しやすくなる——バリー・シュワルツが「選択のパラドックス」と呼ぶ現象だ。選択肢を戦略的に減らし、「十分に良い」という基準を採用することが、最もよく証拠に裏づけられた対処法だ。
関連する悩み
- 意思決定をシンプルにする方法
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
- 意思決定をシンプルにするコツ
多くの選択肢がある決定に直面したとき、複雑さを選ぶ特定の理由がない限り、より単純なほうを既定とする。
意図的により単純な選択をする
- 選択肢を絞ってより良い決断をする方法
多くの選択肢がある決定に直面したとき、複雑さを選ぶ特定の理由がない限り、より単純なほうを既定とする。
- 愚かな意思決定を避ける方法
マンガー:「私たちのような人間が得てきた長期的な優位性の大部分は、一貫して愚かでないよう努めることから来ているというのは驚くべきことだ」。
素晴らしさではなく愚かさを避けることを最適化する
- 決断を早くする方法
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
ハイステークスで不可逆な決定では減速する
- 選択肢が多すぎる時に決断する方法
検討する選択肢の数をあらかじめ決めておき、その数を守る。
選択肢の上限をあらかじめ決める
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