コーチングプラクティス： 決断を早くする方法

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「決断を早くする方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. ハイステークスで不可逆な決定では減速する
   誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
   『ファスト&スロー』を使いこなす
2. 認識準備型意思決定（RPD）
   ゲイリー・クラインの研究によれば、高い利害のある環境における経験豊富な実践者は、選択肢を並べて比較することがほとんどありません。代わりに、彼らは状況を馴染みのあるタイプとして認識し、一つの行動方針を頭の中でシミュレートし、そのシミュレーションが持ちこたえるならそれを実行します。このプロセスは速く、時間的プレッシャーの下で正確ですが、状況が本当に新規である場合には予測可能な形で崩れます。
3. 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
   選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
   シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
4. 選択肢の上限をあらかじめ決める
   検討する選択肢の数をあらかじめ決めておき、その数を守る。
   選択過負荷を実践する
5. 決断を可逆性とステークスで分類する
   決断を、ステークスが低い/高い、可逆/不可逆という軸で、決める前に分類する。
   決断ジャーナリング：時間をかけてより良く決めることを学ぶ
6. 両開きのドアでは素早く動く
   可逆的な決定では、欲しかった情報の70%で決め、その後調整する。
   両開きのドア
7. 『ファスト&スロー』を使いこなす
   ダニエル・カーネマンは思考の2つのモードを説明している。システム1は速く、自動的で、直感的だ。システム2は遅く、努力を要し、熟慮的だ。より良い意思決定は、多くの場合、問題がシステム2を必要としていることに気づき、意図的に減速することから生まれる──ただし、この本の一部の有名な主張(特定のプライミング研究など)は再現に失敗している。
8. 常設のルールによって繰り返される小さな決断を排除する
   繰り返される低リスクの決断をルールに変換し、意志力を毎日それに費やさなくて済むようにする。
   ノット・トゥ・ドゥ・リスト
9. 選択肢の数を減らして実行力を高める
   選択肢が多いほど決定は悪くなり行動も減ることが多い——意図的に選択肢を絞ろう。
   選択アーキテクチャを実践する
10. 意思決定疲労を減らすために低リスクの決定をまとめる
    日常的な決定を、現れるたびに一つずつ行うのではなく、1つの週次の枠にまとめる。
    タスクバッチング：似た作業をまとめて切り替えコストを減らす

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