コーチングプラクティス: PERMAモデルで熟達度を記録する

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 結果だけでなく熟達の進捗を追跡する(達成の柱)
    目標を達成したかどうかだけでなく、時間とともに能力がどう成長したかを測る。
    セリグマンのPERMAモデルを実践する
  2. 行動が自動化されたら質問を卒業させる
    一貫して8点以上のスコアが出る質問はリストから引退させる――獲得した熟達は解放された余力である。
    モーニング・クエスチョン
  3. 熟達を漸近線として追求する
    上達すること自体をゴールとして扱う——決して完全には到達しないと知りながら。
    Drive:自律性、熟達、そして目的
  4. 遅行指標ではなく先行指標となる行動を記録する
    自分がすること(食事を記録した回数、歩いた分数、書いた語数)を記録し、結果(体重、体力、書き上げた章数)ではない。
    自己モニタリングを実践する
  5. 成功を、点数集めではなく成長と貢献で定義する
    成功の指標を達成の集計から個人の成長と影響へ移すことで、何を最適化するかが変わる——たいていは良い方向に。
    ゴール・フリー・リビング:プロセスが目的地に勝る時
  6. オーバーラーニングの前に習熟のベースラインを確立する
    最初に確実に習熟した正確な地点を定義する。オーバーラーニングはそこから測定されるからだ。
    オーバーラーニング:習熟を超えて練習することが報われるとき
  7. 対象の行動を選択的にではなく一貫して記録する
    調子の良い日だけ記録する、あるいはデータが悪く見えたらやめてしまうことは、この機序を台無しにする。
    自己モニタリングを実践する
  8. 結果ではなく行動を追跡する
    自分がコントロールできない結果(減った体重)ではなく、コントロールできる行動(こなしたワークアウト)を記録する。
    習慣トラッキング
  9. 良い成果とはどのようなものかについて、明確で安定した基準点を保つ
    フィードバックループには目標が必要である――安定した基準点がなければ、データはただのノイズにすぎない。
    フィードバックループと行動変化
  10. 毎日の採点儀式
    毎日同じ時間に各質問を採点する――完璧な正確さよりも一貫性の方が重要。
    モーニング・クエスチョン

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