オーバーラーニングの前に習熟のベースラインを確立する

最初に確実に習熟した正確な地点を定義する。オーバーラーニングはそこから測定されるからだ。

Why it works

オーバーラーニングは技術的には、最初の無誤りパフォーマンスを超えた追加の練習と定義され、通常はその地点に到達するために必要だった試行数の割合として測定されます。明確なベースラインがなければ、追加の練習は単なる無差別な反復にすぎず、自分が生産的な領域にいるのか時間を無駄にしているのかが分かりません。ベースラインはまた、目標を止められるほど具体的にします。

How to do it

1. 始める前に「習熟」のパフォーマンス基準を定義する。たとえば10回連続の正答、または3回の無誤り反復など。
2. その基準を達成するまで試行を明確に記録する——これがベースラインの試行回数になる。
3. そのベースラインの割合としてオーバーラーニングの配分を計画する（文献からの妥当な出発点は50％）。
4. 配分を使い切ったら止めて再評価する。際限なく反復し続けない。

エビデンス

古典的なオーバーラーニング研究（Krueger 1929年、Driskellら1992年のメタ分析）は練習を基準試行の割合として測定し、50〜100％のオーバーラーニングが基準到達時点で止めるより長期的な定着を確実に改善することを見出している。 (observational)

基礎となる研究の多くは言語のリスト学習や単純な運動課題に関するものであり、複雑なスキルへの一般化には注意が必要である。

出典

• Driskell, Willis & Copper (1992), effect of overlearning on retention, Journal of Applied Psychology

よくある間違い

測定可能な基準ではなく「もう簡単に感じる」という感覚で習熟を判断すること——これはベースラインを誤って測定させ、実際に行った練習を過小評価させる。