コーチングプラクティス: 最悪の事態を避けるマクシミン戦略で決断する

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
    最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  2. 決断ごとにマキシマイズかサティスファイするかを選ぶ
    少数の高い賭け金の、持続的な選択のためにマキシマイジングを取っておき、それ以外は満足化する。
    サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき
  3. サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき
    ハーバート・サイモンが提唱したサティスファイシング(満足化)とは、自分の基準を満たす最初の選択肢を選ぶことを意味し、マキシマイジング(最大化)とは最良の選択肢を探し続けることを意味します。バリー・シュワルツらの研究によれば、習慣的にマキシマイズする人は客観的にはわずかに良い選択をする傾向があるものの、満足度は低く、後悔が多く、幸福感も悪化すると報告します――つまり、日常のほとんどの決断においては『ほどほど』が勝つのです。
  4. 最大化ではなく満足化を採用する
    探し始める前に「十分に良い」の基準を設定し、それに達したら止める。
    選択過負荷を実践する
  5. 後悔最小化フレームワーク
    後悔最小化フレームワークとは、ジェフ・ベゾスの意思決定テストです——自分を80歳まで投影し、その視点から最も後悔しない選択肢を選ぶというもので、今日の恐ろしい決断を、一瞬ではなく生涯という単位で捉え直すものです。これは検証された介入というより意思決定のヒューリスティックですが、実際の発見に基づいています——長期的には、人は行動したことよりも、行動しなかったこと(試みなかったこと)を後悔する傾向があります。
  6. 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
    選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
    シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
  7. 最大化ではなく満足化を選ぶ
    理論上最良の選択肢を探し続けるのではなく、自分の基準を満たす選択肢を選ぶ。
    「足りている」というマインドセット:満足しても野心は消えない
  8. 選んだものへの感謝を実践する
    選んだ選択肢を積極的に評価することで、マキシマイザーの後悔に対抗する。
    サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき
  9. その下振れを恐れる前に、可逆性を確認する
    ほとんどの決断は可逆的です。最大限の慎重さは、そうでない少数のもののために取っておきましょう。
    後悔最小化フレームワーク
  10. 機会費用思考を減らす
    却下したそれぞれの選択肢が自分に「コストとして」課すものを計算するのをやめる——それは何の得もなく後悔を増幅させる。
    選択過負荷を実践する

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