コーチングプラクティス： ご褒美を逃したときのやる気低下

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これはあなたが直面しているかもしれない課題に似ていますか？

• 設定した小さな報酬は最初の数週間はうまくいったが、今ではまったく効かない ― 慣れきってしまい、かつて自分を引っ張ってくれた同じ賞品が単なる壁紙のように感じられる。
• 報酬だけでは自分を動かせていないので、失うものがあれば最終的に火をつけられるのではないかと考えている ― しかし、自分を罰することは普段は憤りと回避しか残さないので、慎重になっている。
• 動機づけになるはずだと思って設定した報酬に、一度も向けて取り組んだことがない ― 実際に欲しいものではなく、欲しいべきだと感じたものを選んでしまっていたことに気づく。

役立つかもしれないプラクティス

1. 報酬が届かなかったときのドーパミンの落ち込みを積極的に管理する
   失望とは逆向きの予測誤差だ——押し通そうとするのではなく、それを認めること。
   報酬予測誤差:ドーパミン科学でモチベーションを保つ
2. 自分の報酬を過剰な露出から守る
   報酬がやりがいのあるものに感じられなくなったら、それはモチベーションとしての役割を果たせなくなる——それを控えめに使うことで守る。
   報酬予測誤差:ドーパミン科学でモチベーションを保つ
3. 毎回ではなく間欠的に進捗を報いる
   可変報酬は固定報酬よりもモチベーションを維持する。なぜならそれは決して予測誤差を完全には消し去らないからだ。
   報酬予測誤差:ドーパミン科学でモチベーションを保つ
4. 時間の経過にわたってモチベーションを維持するために報酬を段階的に引き上げる
   固定された報酬を平坦化させてしまう慣れに対抗するために、連続達成に応じてトークンの価値を上げる、報酬のエスカレーションを組み込む。
   コンティンジェンシー・マネジメントとトークンエコノミー
5. 過剰正当化から内発的動機を守る
   すでに楽しんでいることに報酬を与えるときは注意する——それは楽しさを損ないかねない。
   自己決定理論を使いこなす
6. 反応コスト ― 標的行動の失敗によるトークンの喪失 ― は注意して使う
   見逃した行動の後にトークンを取り除くことは遵守率を上げ得るが、純粋な正の強化システムが避けられる感情的な副作用を生む。
   コンティンジェンシー・マネジメントとトークンエコノミー
7. 習慣が定着するにつれて代理報酬をフェードアウトさせる
   行動が自分自身の見返りを届け始めたら、即時の報酬から離れていく。
   報酬代替
8. ルーティンに制御された新奇性を取り入れる
   習慣をやりがいのあるものにしている予測誤差シグナルを保つために、やり方を変える。
   報酬予測誤差:ドーパミン科学でモチベーションを保つ
9. 本当にモチベーションになる裏付け強化子を選ぶ ― 「動機づけるべき」ものではなく
   トークンエコノミーは、トークンが交換できる裏付け報酬がその人を実際に動機づけないなら失敗する。
   コンティンジェンシー・マネジメントとトークンエコノミー
10. コンプライアンスではなくエンゲージメントをシグナルする報酬を使う
    質や自分自身の目標に結びついた報酬は、単に活動を行うこと自体に結びついた報酬よりも動機づけをよりよく守る。
    過剰正当化効果：報酬がモチベーションを殺す時

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