コーチングプラクティス： 意思決定モデルにおける簡潔さの原則

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「意思決定モデルにおける簡潔さの原則」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. モデルの複雑さを削る
   証拠に合う最もシンプルなモデルを、状況の中で優先する。
   オッカムの剃刀:よりシンプルな説明を選ぶ
2. 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
   選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
   シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
3. 意図的により単純な選択をする
   多くの選択肢がある決定に直面したとき、複雑さを選ぶ特定の理由がない限り、より単純なほうを既定とする。
   樸（ぼく）：道教の簡素さと素朴な木材
4. 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
   最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
5. 意志力が試される状況にデフォルトのルールを設定する
   事前に決めたルールは決断の時点で意志力を必要としない——決定はすでに下されている。
   シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
6. その下振れを恐れる前に、可逆性を確認する
   ほとんどの決断は可逆的です。最大限の慎重さは、そうでない少数のもののために取っておきましょう。
   後悔最小化フレームワーク
7. 決める前に、すべての決定を片開きか両開きかに分類する
   どんな意思決定プロセスを適用する前にも問いかける。もし間違っていたら、これを元に戻せるか?
   両開きのドア
8. 剃刀を適用すべきでないときを知る
   オッカムの剃刀はタイブレーカーであってルールではない。証拠が明確に複雑さを支持するときは、そちらへ行く。
   オッカムの剃刀:よりシンプルな説明を選ぶ
9. シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
   ゲルト・ギーゲレンツァーの研究プログラムは——実証的な裏付けをもって——シンプルなヒューリスティクスが、不確実性下の現実世界の意思決定において、複雑な最適化戦略をしばしば上回ることを論じている。鍵となる条件:環境が予測不可能でデータが限られているとき、ほとんどの情報を無視し、数少ない信頼できる手がかりに基づいて行動することは、徹底的な分析よりも良い結果を生みうる。これは反知性主義ではない——意思決定戦略を問題の構造に合わせることについてである。
10. 決断ごとにマキシマイズかサティスファイするかを選ぶ
    少数の高い賭け金の、持続的な選択のためにマキシマイジングを取っておき、それ以外は満足化する。
    サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき

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