コーチングプラクティス: 予測と結果のギャップから学ぶ

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 予測をする前に解決基準に事前コミットする
    結果が起こる前に、何が『自分は正しかった』と数えるかを正確に定義する。
    キャリブレーション・トレーニング
  2. 予測の精度を、練習で向上するスキルとして扱う
    予測の誤りをパフォーマンスのフィードバックとして受け止め、予測が無意味だという証拠としては受け止めない。
    スーパーフォーキャスティング
  3. 行動する前にテスト可能な予測を立てる
    何が起きると予想するかを事前に述べ、結果が雑音ではなく証拠になるようにする。
    計画・実行・検討・改善:個人的な向上のためのデミングのループ
  4. 較正の実践
    各検索テストの前に自分の成績を予測し、その後予測を結果と比較する。
    自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
  5. 大胆な予測をする――そしてそれを確かめる
    未来について具体的で検証可能な予測を述べ、結果を見る前に記録しておく。
    反証思考を実践する
  6. 採点された予測の記録を維持する
    明示的な確率をつけて予測を記録し、それが解決したときに採点する。
    キャリブレーション・トレーニング
  7. 参照クラスを使って個人的な見積もりを基準率に根づかせる
    自分の状況がどう展開するかを見積もる前に、似たような過去の状況を見つけて何が起きたかを確認する。
    ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
  8. 動機づけとしての楽観性を予測から切り離す
    自分の野心を、それが何であるか——望む結果——について正直にさせ、確率の見積もりを汚染しないようにする。
    アウトサイド・ビュー
  9. 感情予測:なぜ自分の気持ちを見誤るのか
    ダニエル・ギルバートと同僚たちは、人が将来の感情反応の強さと持続時間の両方を確実に見誤ることを示した——悪い出来事がどれほど悪く感じられるか、良い出来事がどれほど良く感じられるかを過大評価する。そのメカニズムは「インパクト・バイアス」だ——私たちは出来事そのものに焦点を当て、それを和らげる適応プロセスを無視する。この研究は十分に再現されており、決断の仕方、習慣の築き方、期待の管理の仕方に直接的な含意を持つ。
  10. 確実性ではなく確率で考える
    「これは起こると思う」を「70%の確率でこれが起こると思う」に置き換える。
    ベットする思考

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