コーチングプラクティス： 結果を予測する方法

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役立つかもしれないプラクティス

1. 参照クラスを使って個人的な見積もりを基準率に根づかせる
   自分の状況がどう展開するかを見積もる前に、似たような過去の状況を見つけて何が起きたかを確認する。
   ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
2. 期待値の推定を評価するための決断日記をつける
   自分の確率推定と結果予測を記録し、後で実際に何が起きたかと比較する。
   期待値思考:不確実性の中で決断する
3. 行動する前にテスト可能な予測を立てる
   何が起きると予想するかを事前に述べ、結果が雑音ではなく証拠になるようにする。
   計画・実行・検討・改善:個人的な向上のためのデミングのループ
4. 予測の精度を、練習で向上するスキルとして扱う
   予測の誤りをパフォーマンスのフィードバックとして受け止め、予測が無意味だという証拠としては受け止めない。
   スーパーフォーキャスティング
5. 較正の実践
   各検索テストの前に自分の成績を予測し、その後予測を結果と比較する。
   自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
6. 感情予測:なぜ自分の気持ちを見誤るのか
   ダニエル・ギルバートと同僚たちは、人が将来の感情反応の強さと持続時間の両方を確実に見誤ることを示した——悪い出来事がどれほど悪く感じられるか、良い出来事がどれほど良く感じられるかを過大評価する。そのメカニズムは「インパクト・バイアス」だ——私たちは出来事そのものに焦点を当て、それを和らげる適応プロセスを無視する。この研究は十分に再現されており、決断の仕方、習慣の築き方、期待の管理の仕方に直接的な含意を持つ。
7. 予測のための正しい参照クラスを選ぶ
   決断が属するカテゴリーの統計的な基準率を見つける——鼓舞する事例だけでなく。
   生存者バイアス:見えないものから学ぶ
8. 想像する代わりに、すでに経験した人に尋ねる
   他人の実際の経験は、自分自身の想像よりも正確にあなたの将来の感情を予測する。
   感情予測:なぜ自分の気持ちを見誤るのか
9. 採点された予測の記録を維持する
   明示的な確率をつけて予測を記録し、それが解決したときに採点する。
   キャリブレーション・トレーニング
10. 動機づけとしての楽観性を予測から切り離す
    自分の野心を、それが何であるか——望む結果——について正直にさせ、確率の見積もりを汚染しないようにする。
    アウトサイド・ビュー

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