コーチングプラクティス: 鮮明な情報に触れる前の予測を大事にする

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 鮮明な事例情報に触れる前に自分の推定を表明する
    説得力のあるストーリーを読んだり特定の候補者に会ったりする前に、事前確率の推定を固定する。
    属性代替——脳が別の質問に答えるとき
  2. インサイドビューの詳細を加える前にベースレートにアンカーする
    クラスの中央値から予測を始め、そこから調整する——自分の物語から始めてベースレートに調整するのではない。
    リファレンスクラス予測
  3. コミットする前にプレモーテムを行う
    プロジェクトがすでに失敗したと想像し、なぜかを逆算する。
    計画の誤謬——なぜあなたの見積もりはいつも外れるのか
  4. 困難な状況を具体的かつ現実的に描写する
    予期している状況を、誰が、何が、いつという形で描き出す ― 過小評価も破局視もせずに。
    コープ・アヘッド ― 困難な状況に備えるDBTの手法
  5. 予測のための正しい参照クラスを選ぶ
    決断が属するカテゴリーの統計的な基準率を見つける——鼓舞する事例だけでなく。
    生存者バイアス:見えないものから学ぶ
  6. 重要な計画にコミットする前にアウトサイド・ビューを呼び起こす
    計画や予測を確定する前に、「似たようなことはどう進んだか」を最初のチェックポイントとして問う。
    アウトサイド・ビュー
  7. 証拠を見る前に事前確率を述べる
    データを見る前に、何かがどれくらい起こりやすいかについての数値的な見積もりにコミットする。
    ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
  8. 始める前にプレモーテム(事前検死)を行う
    プロジェクトが始まる前に問いかける——失敗したと仮定して、何がまずかったのか?
    後知恵バイアス:なぜすべてが振り返ると当たり前に見えるのか
  9. 結果が出る前に確率の見積もりを記録する
    結果がどうなるかを知る前に、自信のレベルと理由を書き留めておく。
    後知恵バイアス:なぜすべてが振り返ると当たり前に見えるのか
  10. プロジェクトの見積もりに参照クラス予測を使う
    自分の特定のプロジェクトを見積もる前に、類似のプロジェクトが過去にどれくらいの時間を要したかを見積もる。
    基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか

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