コーチングプラクティス: 自己調整力は生まれ持った特性か

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 誠実性のレベルに合わせて環境を設計する
    自分のシステムを、なりたいと思っている自分ではなく、実際の自己調整能力に合わせる。
    ビッグファイブ性格モデル
  2. 自己調整
    破壊的な衝動や気分を管理し、反射ではなく選択によって応答する。
    感情知能を実践に活かす
  3. 自分自身の行動における過制御のシグナルを認識する
    状況が必要とする以上に自分が制御していることを示す具体的な行動に気づく。
    ラディカル・オープンネス:過制御と孤独へのRO-DBTのアプローチ
  4. 誘惑に抵抗するのではなく環境から取り除く
    優れた自制心を持つ人は、誘惑に抵抗することではなく、避けることによって成功している。
    自己制御の失敗とエゴ消耗
  5. 学習環境のデザイン
    セッション中の調整の負担を最小化するため、セッションの前に学習環境を整える。
    自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
  6. 神経症傾向をストレスの診断として使う
    高い神経症傾向は、より反応的な脅威検知システムを意味する――それを判決としてではなく、より頑健な調整戦略を築く手がかりとして使う。
    ビッグファイブ性格モデル
  7. つながりを通じて落ち着く
    一人で自己調整できないとき、調整された人——電話、物理的な存在——に手を伸ばす。
    セルフ・スージングを実践する
  8. 自己調整的な目標と進捗モニタリングを使う
    具体的な目標を設定し、それに向けた進捗をモニターし、ギャップに基づいて調整する。
    社会的認知理論
  9. DBTの感情調整スキルを実践に活かす
    DBTの感情調整モジュールは、感情とは何か、なぜそれが起きるのかを理解し、感情的な圧倒への脆弱性を減らし、望ましくない感情状態を特定のスキルによって変えることを教えます。DBT全体としては強力なランダム化比較試験による裏付けがありますが、個々のスキルは、別々に検証された単位というより確立された臨床実践です。
  10. 自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
    バリー・ジマーマンが開発した自己調整学習(SRL)とは、目標を設定し、戦略を選び、進捗をモニタリングし、フィードバックに基づいて調整するプロセスを、外部からの指示を待つのではなく自分自身の学びに適用することである。メタ分析はSRL介入が学業成績に一貫した肯定的効果を持つことを示しており、自己調整スキルが最も弱い状態から始めた学生に最大の利益が見られる。

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