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コーチングプラクティス： 設定 ベースライン

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役立つかもしれないプラクティス

  1. インサイドビューの詳細を加える前にベースレートにアンカーする
    クラスの中央値から予測を始め、そこから調整する——自分の物語から始めてベースレートに調整するのではない。
    リファレンスクラス予測
  2. 危機の間により広い窓を築く
    睡眠、運動、つながりはベースラインを高め、ストレスが来る前に窓をより広くする。
    耐性の窓:あなたの最適な覚醒ゾーン
  3. 損失を導入する前に基準点を設定する
    損失は常に基準点から測られる——誰がその点を設定するかがフレーミングをコントロールする。
    損失フレーム：フレーミングが決定をどう形作るか
  4. 「これまで」に名前をつけ、意図的な「これから」をつくる
    挫折の前の期間に名前を与え、はっきりとした区切りを宣言する——名前をつけるという行為そのものが切り離しをつくる。
    フレッシュスタート・フレーミング:自分だけの真っさらな状態を設計する
  5. 自分の近接性(仲間集団)を設計する
    「誰と時間を過ごすかが、あなたが何になるかである」――環境を背景ではなく力として扱う。
    トニー・ロビンズの中核的な実践
  6. プロジェクトの見積もりに参照クラス予測を使う
    自分の特定のプロジェクトを見積もる前に、類似のプロジェクトが過去にどれくらいの時間を要したかを見積もる。
    基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
  7. プロジェクト終了後にクラスデータへ貢献するための振り返りを行う
    実際の結果と予測を正直に記録する——これが将来の予測が依拠するリファレンスクラスを築く。
    リファレンスクラス予測
  8. 時間的な節目に合わせて開始のタイミングを計る
    フレッシュスタートの後押しに乗るために、月曜日、月の初日、あるいは誕生日に新しい目標を打ち上げる。
    フレッシュスタート効果
  9. 基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
    基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
  10. 現実的な目標を設定し、少しずつ削り取る——「打ちのめす」文化に抵抗する
    英雄的な努力を要求する野心的な目標は危機を常態化させる。着実な進歩を伴う現実的な目標は平静を常態化させる。
    静かな会社をデザインする(フリード&ハンソン)

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