コーチングプラクティス: パートナーとの関係で使う賭けの思考法
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「パートナーとの関係で使う賭けの思考法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- ベットする思考
アニー・デュークの「ベットする思考」の枠組みは、決定を不確実な結果を伴う賭けとして扱い、決定の質と結果の質を切り分ける。ほとんどの実際の決定は不完全な情報を伴うため、良い意思決定とはプロセスと確率についてのものであり、毎回正しいことについてではない。核心となるスキルは、その時に利用可能だった情報に基づいて決定を評価することであり、結果がどうなったかで評価することではない。 - 信念を賭けに変換して本当の確信度を明らかにする
その信念に五分五分の掛け率で100ドル賭けるだろうか。その答えはしばしば、主張された確信度と実際の確信度のギャップを明らかにする。
ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法 - コミットする前にプレモーテムを行う
その決定がすでに失敗したと想像する──そしてなぜかを問う。
ベットする思考 - 内部視点を信頼する前に外部視点を確認する
自分の特定の状況についてのストーリーを信頼する前に、類似した状況が過去にどう推移したかを問う。
ベットする思考 - 自分の信念に賭ける — たとえ仮定であっても
問う:「これに賭けるだろうか?」— 本物の確信と演じられた確信を切り分けるために。
スカウト・マインドセット - あなたに反論してくれる真実追求のグループを見つける
関係の中で自分の役割が、あなたを検証することではなく、あなたの推論に挑戦することである人々に囲まれる。
ベットする思考 - 確実性ではなく確率で考える
「これは起こると思う」を「70%の確率でこれが起こると思う」に置き換える。
ベットする思考 - つながりを求める働きかけに向き直る
小さな、日々の注意を求める働きかけに、それが重要であるかのように応える——なぜなら実際に重要だからです。
人間関係における5対1のポジティブ比率 - 新しい情報が届いたら明示的に信念を更新する
新しい情報を、古い確率の確認としてではなく、修正した確率を表明する理由として扱う。
ベットする思考 - 条件付き条項で意見の相違を橋渡しする
不確実な未来について意見が合わないとき、それに賭ける——実際に起こることに条項を結びつける。
ウィンウィン思考:パイを広げる
関連する悩み
- 仕事で使う賭けの思考法
アニー・デュークの「ベットする思考」の枠組みは、決定を不確実な結果を伴う賭けとして扱い、決定の質と結果の質を切り分ける。ほとんどの実際の決定は不完全な情報を伴うため、良い意思決定とはプロセスと確率についてのものであり、毎回正しいことについてではない。核心となるスキルは、その時に利用可能だった情報に基づいて決定を評価することであり、結果がどうなったかで評価することではない。
ベットする思考
- 対立の場面で使う賭けの思考法
アニー・デュークの「ベットする思考」の枠組みは、決定を不確実な結果を伴う賭けとして扱い、決定の質と結果の質を切り分ける。ほとんどの実際の決定は不完全な情報を伴うため、良い意思決定とはプロセスと確率についてのものであり、毎回正しいことについてではない。核心となるスキルは、その時に利用可能だった情報に基づいて決定を評価することであり、結果がどうなったかで評価することではない。
- 友人との関係で使う賭けの思考法
アニー・デュークの「ベットする思考」の枠組みは、決定を不確実な結果を伴う賭けとして扱い、決定の質と結果の質を切り分ける。ほとんどの実際の決定は不完全な情報を伴うため、良い意思決定とはプロセスと確率についてのものであり、毎回正しいことについてではない。核心となるスキルは、その時に利用可能だった情報に基づいて決定を評価することであり、結果がどうなったかで評価することではない。
- 確率思考で考えるアニー・デューク
アニー・デュークの「ベットする思考」の枠組みは、決定を不確実な結果を伴う賭けとして扱い、決定の質と結果の質を切り分ける。ほとんどの実際の決定は不完全な情報を伴うため、良い意思決定とはプロセスと確率についてのものであり、毎回正しいことについてではない。核心となるスキルは、その時に利用可能だった情報に基づいて決定を評価することであり、結果がどうなったかで評価することではない。
- 大きな変化の中で使う賭けの思考法
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- 10代の子どものための賭けの思考法
アニー・デュークの「ベットする思考」の枠組みは、決定を不確実な結果を伴う賭けとして扱い、決定の質と結果の質を切り分ける。ほとんどの実際の決定は不完全な情報を伴うため、良い意思決定とはプロセスと確率についてのものであり、毎回正しいことについてではない。核心となるスキルは、その時に利用可能だった情報に基づいて決定を評価することであり、結果がどうなったかで評価することではない。
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