コーチングプラクティス： 過小申告の偏りを記録する

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「過小申告の偏りを記録する」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 自己評価を客観的データと定期的に比較する
   人は自己モニタリングを体系的に誤って較正する——定期的な客観的チェックがそのずれを修正する。
   自己モニタリングを実践する
2. フィードバックループを閉じるために測定する
   自分が想定していることではなく、実際に何をしているかを見るために行動を記録する。
   習慣トラッキング
3. 認知的な楽観バイアスと戦略的な虚偽表示を区別する
   予測の水増しには純粋なバイアスによるものと意図的な操作によるものがあることを認識する——それぞれ異なる対処が必要だ。
   リファレンスクラス予測
4. 記録データを共有して社会的な説明責任を加える
   自分の行動データを他者に見えるようにすると、プライベートな記録では生じない社会的コストが隔たりに加わる。
   自己モニタリングを実践する
5. 対象の行動を選択的にではなく一貫して記録する
   調子の良い日だけ記録する、あるいはデータが悪く見えたらやめてしまうことは、この機序を台無しにする。
   自己モニタリングを実践する
6. 基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
   基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
7. パートナーが正しく行っていることを追跡する——間違っていることだけでなく
   否定性バイアスに対抗するため、意図的にパートナーの肯定的な行動に気づき記録する。
   人間関係における5対1のポジティブ比率
8. 自分の領域予測の正確さを追跡する
   自分が専門知識を主張する領域で予測したことを記録し、それを採点する。
   ダニング=クルーガー効果を明快に理解する
9. ログをパターンと驚きについて分析する
   記録した後、驚くべき2つか3つの事実を見つける──明白な事実ではなく。
   タイム・オーディット
10. 確証バイアス：見たいものを見てしまう
    確証バイアスとは、既存の信念を裏付ける情報を求め、気づき、記憶する一方で、それに反するエビデンスを無視したり割り引いたりする傾向です。最も堅牢に裏付けられた認知バイアスの一つです。デバイアシングは難しく部分的にしか成功しません——バイアスについて知ることは、ほとんどの人が思うほどには助けになりません——しかし構造化された実践（反証するエビデンスを積極的に探すこと、プレモータム、敵対的協働）は確実にその影響を減らします。

自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。