コーチングプラクティス： 世界観を更新する

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役立つかもしれないプラクティス

1. タイムスタンプ付きの信念追跡ログを維持する
   エビデンスが届く前に自分の信念と確信度を記録し、本当に更新したかどうかを見られるようにする。
   確証バイアス：見たいものを見てしまう
2. 信念が本当に誤っているとき、包括的な信念を修正する
   信念が単に痛ましいだけでなく実証的に不正確であるとき、それを証拠に対して守るのではなく更新する。
   意味づけコーピングを、実践的なものとして理解する
3. モデルを緩やかに保持する
   行動を起こせるくらいには信じるが、証拠が更新できないほど固く信じすぎない。
   地図は現地ではない
4. 新しい情報が届いたら明示的に信念を更新する
   新しい情報を、古い確率の確認としてではなく、修正した確率を表明する理由として扱う。
   ベットする思考
5. ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
   ベイズ的思考とは、信念を単に真か偽かとして扱うのではなく、確率として保持し、新しい証拠が届くたびに体系的に更新する実践である。数学的な枠組みは十分に確立されている。課題は、それを実用的にする明示的な確率推定と正直な信念更新の習慣を築くことである。
6. 信念を頻繁に、小刻みに更新する
   新しい証拠が来たら、その変化が小さくても確率の見積もりを調整する。
   スーパーフォーキャスティング
7. 結果を見直し、学びを引き出す
   起きたことを自分が信じていたことに明示的に結びつける——そしてそれに応じて信念を更新する。
   行動実験:現実世界で信念をテストする
8. 過去の信念を振り返り、何が動かし何が動かさなかったかを問う
   過去の信念を振り返り、当時何が自分の考えを変え得たか、そして実際にそれを許したかを問う。
   反証思考を実践する
9. 新しい証拠が入るたびに予測を段階的に更新する
   予測を、矛盾する証拠にも生き残るコミットメントとしてではなく、新しい証拠ごとに変わるべき確率として扱う。
   リファレンスクラス予測
10. ポジティブ・データ・ログ——下向き矢印法のあとに
    下向き矢印法が中核的な信念を表面化させたら、ポジティブ・データ・ログはそれと矛盾する日々の小さな経験を記録する。
    下向き矢印法——苦痛の背後にある中核的な信念を暴く

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