コーチングプラクティス： 認知負荷理論:順序立てる前に情報をまとめる

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役立つかもしれないプラクティス

1. 順序立てて教える前に関連する要素をチャンク化する
   強く関連する情報のかたまりを、それらをつなぐ手順を教える前に、単一の名前つきユニットとしてまとめる。
   認知負荷理論：ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
2. 作業記憶に使わせる前に情報をチャンク化する
   組み立てが作業記憶に収まるよう、組み合わせる前に部品を習得する。
   作業記憶:脳がどう思考を維持するのか
3. 物語やストーリーでモダリティを横断して統合する
   バラバラの情報を一貫したストーリーや文脈に結びつけ、保持し思い出しやすくする。
   作業記憶:脳がどう思考を維持するのか
4. タスクの複雑さを達成可能な入口まで下げる
   学ぶべきことを単純化することなく、学習者がすぐに取り組めるバージョンに完全なタスクを分解する。
   スキャフォールディング:一時的な学習支援の技術
5. サブスキルの分離と配列
   複雑なスキルのコンポーネントを、組み合わせる前に一つずつ自動化する。
   自動性——スキルが自ら動き出すとき
6. 要素間相互作用の低いものから高いものへ順序づける
   一緒に理解されなければならない要素を導入する前に、単独で理解できる要素から始める。
   認知負荷理論：ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
7. 分割注意効果を排除する
   物理的または概念的に関連する情報をまとめておき、学習者がそれらを統合するためにワーキングメモリの税を払わずに済むようにする。
   認知負荷理論：ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
8. セッションあたりの新規項目数を制限する
   一回の学習セッションで導入する真に新しい概念は5〜7個までにする。
   チャンキング:グループ化でより多く学ぶ方法
9. 一度に導入する相互作用する要素の数を調整する
   前提となる要素が自動化された後にのみ、高い要素間相互作用性を持つ概念を導入する。
   熟達逆転効果:助けが害になるとき
10. 複雑なスキルを学習可能なチャンクに分解する
    圧倒的なスキルを名付けられた個別のサブスキルに分解し、一度に一つずつ練習する。
    自信と能力のループ

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