タスクの複雑さを達成可能な入口まで下げる

学ぶべきことを単純化することなく、学習者がすぐに取り組めるバージョンに完全なタスクを分解する。

Why it works

完全なタスクは、どの一つのステップも難しすぎるわけではないのに、初心者にとって不可能なことがよくあります。それはすべてのステップを同時に管理することがワーキングメモリと調整能力を超えてしまうためです。スキャフォールディングは、タスクのある側面を一定に保ちながら、学習者が一つの変数に集中できるようにすることができます――負荷を減らしつつ挑戦を取り除かないのです。鍵となるのは、その縮小されたタスクが本物のタスクの真の部分集合であり、水で薄めた代用品ではないことです。

How to do it

1. 完全なタスクをその構成要素の要求へと分解する。
2. 一つを除くすべての要求を一定に保ち(セットアップを提供し、パラメータを固定し)、学習者に一つの標的次元だけを扱わせる。
3. 各次元が習熟されるにつれて、学習者の責任範囲を拡大する。

エビデンス

タスクの縮小は、指導研究全体にわたって文書化された中核的なスキャフォールディング戦略です。その効果は、認知負荷理論(本質的な挑戦を維持しながら外因性の負荷を減らす)に由来し、ワークト・エグザンプル(手本例)とコンポーネント・トレーニング研究と一致しています。 (mechanistic)

何が『本物の部分集合』であり、何がうまく転移しない過度な単純化であるかは判断に依存し、これがこの技法の主な失敗モードです。

よくある間違い

学ぶべきまさにその難しさを取り除いてしまうような形でタスクを単純化してしまうこと――簡単なバージョンでの流暢さを生み出すが、それが実物への転移をもたらさない。