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コーチングプラクティス： 期待値を考えるためにシナリオを洗い出す方法

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「期待値を考えるためにシナリオを洗い出す方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

  1. 決める前にシナリオとその確率を列挙する
    意味のある結果それぞれを書き出し、確率を割り当て、加重合計を計算する。
    期待値思考:不確実性の中で決断する
  2. 内部視点を信頼する前に外部視点を確認する
    自分の特定の状況についてのストーリーを信頼する前に、類似した状況が過去にどう推移したかを問う。
    ベットする思考
  3. 反実仮想の結果を生み出す
    同じ決定・同じプロセスから、どのように異なる展開があり得たかを意図的に想像する。
    後知恵バイアス：なぜすべてが振り返ると当たり前に見えるのか
  4. 確実性ではなく確率で考える
    「これは起こると思う」を「70%の確率でこれが起こると思う」に置き換える。
    ベットする思考
  5. 根本的に異なる5年プランを3つ描く
    5年間の異なる人生を3つ描き出す——同じテーマの変化形ではなく、本当に異なる方向性で。
    オデッセイ・プラン——3つの異なる未来を設計する
  6. コミットする前にプレモーテムを行う
    その決定がすでに失敗したと想像する──そしてなぜかを問う。
    ベットする思考
  7. 信念を賭けに変換して本当の確信度を明らかにする
    その信念に五分五分の掛け率で100ドル賭けるだろうか。その答えはしばしば、主張された確信度と実際の確信度のギャップを明らかにする。
    ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
  8. 参照クラスを使って個人的な見積もりを基準率に根づかせる
    自分の状況がどう展開するかを見積もる前に、似たような過去の状況を見つけて何が起きたかを確認する。
    ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
  9. 不快に感じるときでも正の期待値の決断を受け入れる
    期待値が明確に正であれば、たとえほとんどの個別の結果が損失であっても、その決断を取る。
    期待値思考:不確実性の中で決断する
  10. 非対称な上振れ――大きな潜在利得、小さな限定的損失――を持つ決断を探す
    最悪のケースが有限で小さく、最良のケースが大きく上限のない状況を探す。
    期待値思考:不確実性の中で決断する

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