コーチングプラクティス： 隣接可能性の理論をプラットフォーム思考に活かす
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「隣接可能性の理論をプラットフォーム思考に活かす」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- プラットフォーム思考：一つの結果を最適化するのではなく、多くの未来を可能にする能力を築く
単一の結果を最適化するのではなく、隣接可能性を複数の方向に広げるスキル、ツール、人間関係に投資する。
隣接可能性を実践する - 「どんぐりの脳」を育てる:自分では収穫しないものを植える
何十年も先にしか実を結ばない取り組みに、意図的に時間とエネルギーを投資する。
グッド・アンセスター:人生に意味をもたらす「長い道」思考 - コミットメントのエスカレーション対サンクコストの誤謬——螺旋を早期に捉える
サンクコストの誤謬は推論の誤りであり、コミットメントのエスカレーションはそれが養う行動の螺旋である——新たな投資のたびに次の撤退が難しくなる。
サンクコストの誤謬——悪い投資から抜け出す - 決める前にシナリオとその確率を列挙する
意味のある結果それぞれを書き出し、確率を割り当て、加重合計を計算する。
期待値思考:不確実性の中で決断する - 確実性ではなく確率で考える
「これは起こると思う」を「70%の確率でこれが起こると思う」に置き換える。
ベットする思考 - 内部視点を信頼する前に外部視点を確認する
自分の特定の状況についてのストーリーを信頼する前に、類似した状況が過去にどう推移したかを問う。
ベットする思考 - 信念を賭けに変換して本当の確信度を明らかにする
その信念に五分五分の掛け率で100ドル賭けるだろうか。その答えはしばしば、主張された確信度と実際の確信度のギャップを明らかにする。
ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法 - コミットする前にプレモーテムを行う
その決定がすでに失敗したと想像する──そしてなぜかを問う。
ベットする思考 - 非対称な上振れ――大きな潜在利得、小さな限定的損失――を持つ決断を探す
最悪のケースが有限で小さく、最良のケースが大きく上限のない状況を探す。
期待値思考:不確実性の中で決断する - プレモータム(プロジェクトがすでに失敗したと想像する)
始める前に、計画がすでに失敗したと仮定してその理由を問い、今のうちに修正する。
プレメディタティオ・マロルム 徹底解説
関連する悩み
- 期待値を考えるためにシナリオを洗い出す方法
意味のある結果それぞれを書き出し、確率を割り当て、加重合計を計算する。
決める前にシナリオとその確率を列挙する
- 仕事で使う賭けの思考法
アニー・デュークの「ベットする思考」の枠組みは、決定を不確実な結果を伴う賭けとして扱い、決定の質と結果の質を切り分ける。ほとんどの実際の決定は不完全な情報を伴うため、良い意思決定とはプロセスと確率についてのものであり、毎回正しいことについてではない。核心となるスキルは、その時に利用可能だった情報に基づいて決定を評価することであり、結果がどうなったかで評価することではない。
ベットする思考
- 大きな変化の中で使う賭けの思考法
アニー・デュークの「ベットする思考」の枠組みは、決定を不確実な結果を伴う賭けとして扱い、決定の質と結果の質を切り分ける。ほとんどの実際の決定は不完全な情報を伴うため、良い意思決定とはプロセスと確率についてのものであり、毎回正しいことについてではない。核心となるスキルは、その時に利用可能だった情報に基づいて決定を評価することであり、結果がどうなったかで評価することではない。
- 10代の子どものための賭けの思考法
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- 始めたばかりの人のための賭けの思考法
アニー・デュークの「ベットする思考」の枠組みは、決定を不確実な結果を伴う賭けとして扱い、決定の質と結果の質を切り分ける。ほとんどの実際の決定は不完全な情報を伴うため、良い意思決定とはプロセスと確率についてのものであり、毎回正しいことについてではない。核心となるスキルは、その時に利用可能だった情報に基づいて決定を評価することであり、結果がどうなったかで評価することではない。
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アニー・デュークの「ベットする思考」の枠組みは、決定を不確実な結果を伴う賭けとして扱い、決定の質と結果の質を切り分ける。ほとんどの実際の決定は不完全な情報を伴うため、良い意思決定とはプロセスと確率についてのものであり、毎回正しいことについてではない。核心となるスキルは、その時に利用可能だった情報に基づいて決定を評価することであり、結果がどうなったかで評価することではない。
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