コーチングプラクティス: 自分の見方から抜け落ちている部分を探す

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 自分の地図が省いているものを探す
    あらゆるモデルは何かを取りこぼしている――意図的に自分の死角を探す。
    地図は現地ではない
  2. 過去の認識の失敗についてプレモーテムを行う
    パターン認識があなたを間違った方向に導いたケースを見直し、あなたを欺く共通の構造的特徴を見つける。
    認識準備型意思決定(RPD)
  3. 意図的なケースへの曝露を通じてパターンライブラリを構築する
    自分の分野で多様なケースに体系的に自分をさらし、認識が引き出すパターンライブラリを成長させる。
    認識準備型意思決定(RPD)
  4. どのデータを選んだか——そしてどれを無視したかに気づく
    あなたの結論は利用可能なデータのサンプルの上に築かれている——そのサンプルが何を除外したかを問う。
    推論のはしご
  5. 過信の兆候に目を光らせる
    「これは明白だ」「これは分かっている」を青信号ではなく警告サインとして扱う。
    メタ認知:自分が本当に知っていることを知る
  6. 重要な決定には意図的に外側の視点を呼び出す
    重要な予測では、自分の状況がどう感じられるかではなく、物事が通常どう進むかから始めることを自分に課す。
    基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
  7. フレッシュ・アイズの問い:「これについて何も知らなかったらどうだろう?」
    慣れ親しんだ状況に関わる前に、初めて見ているとしたら何に気づくかを問う。
    初心(ショシン)実践入門
  8. 経験のない領域に入るときは基準率に大きく従う
    不慣れな領域では、クラスの分布がほぼ完全に予測を支配すべきである。
    アウトサイド・ビュー
  9. 余裕(安全マージン)を築く
    間違っていても致命的ではなく生き延びられるように計画する。
    『サイコロジー・オブ・マネー』を実践に活かす
  10. 地図と現地を常に区別する
    モデルは単純化されたものです——自分のモデルがどこで破綻するかを正確に把握する。
    メンタルモデル:チャーリー・マンガーのラティスワーク・アプローチ

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