コーチングプラクティス： 「地図は現地ではない」をフィードバックで更新する

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「「地図は現地ではない」をフィードバックで更新する」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 実際のフィードバックから地図を更新する
   現実が自分のモデルと矛盾したら、モデルを修正する――現実の記述の方を修正するのではない。
   地図は現地ではない
2. 予測と結果のギャップを正直に検討する
   予想したことと実際に起きたことを比較し、ギャップを説明で片付けたい衝動に抵抗する。
   計画・実行・検討・改善:個人的な向上のためのデミングのループ
3. 自分の地図が省いているものを探す
   あらゆるモデルは何かを取りこぼしている――意図的に自分の死角を探す。
   地図は現地ではない
4. 過去の認識の失敗についてプレモーテムを行う
   パターン認識があなたを間違った方向に導いたケースを見直し、あなたを欺く共通の構造的特徴を見つける。
   認識準備型意思決定（RPD）
5. コミットメント付きの説明前評価
   説明を試みる前に理解を評価する——後ではなく——そしてその数値を記録する。
   説明深度の錯覚：あなたが思うより知らないという事実
6. 予測の精度を、練習で向上するスキルとして扱う
   予測の誤りをパフォーマンスのフィードバックとして受け止め、予測が無意味だという証拠としては受け止めない。
   スーパーフォーキャスティング
7. 予測をする前に解決基準に事前コミットする
   結果が起こる前に、何が『自分は正しかった』と数えるかを正確に定義する。
   キャリブレーション・トレーニング
8. 反証する証拠を、裏づける証拠より重く評価する
   普遍的な主張に対しては、一つの強力な反例が多くの裏づける例に勝る。
   反証思考を実践する
9. 自信を持って間違えた項目を優先する
   確信していたのに間違えた項目は、修正後に特によく記憶される — これを意図的に狙おう。
   エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由
10. 自分の領域のルールが本当に安定しているか確かめる
    確率モデルを適用する前に、結果を左右するルールがゲームの途中で変わりうるかを問う。
    ルーディック・ファラシー：現実をゲームと勘違いするとき

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