コーチングプラクティス: 大きな変化の中で頭の中の考えを整理するには

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 作業記憶:脳がどう思考を維持するのか
    アラン・バドリーとグラハム・ヒッチの作業記憶モデルは、情報を一時的に保持し操作する認知的なワークスペースを記述する——それは単なるバッファではなく、限られた容量を持つ能動的なシステムだ。その構造を理解することは、なぜマルチタスクがパフォーマンスを低下させるのか、なぜ特定の学習デザインが裏目に出るのか、そしてどう脳に合わせて学習を構造化するかを説明する。
  2. 周辺的な情報を外部化して作業記憶を解放する
    外部に書き出すことで、作業記憶をストレージではなく思考のために自由にしておく。
    作業記憶:脳がどう思考を維持するのか
  3. 作業記憶に使わせる前に情報をチャンク化する
    組み立てが作業記憶に収まるよう、組み合わせる前に部品を習得する。
    作業記憶:脳がどう思考を維持するのか
  4. 物語やストーリーでモダリティを横断して統合する
    バラバラの情報を一貫したストーリーや文脈に結びつけ、保持し思い出しやすくする。
    作業記憶:脳がどう思考を維持するのか
  5. 認知的なオーバーヘッドを減らすためタスク切り替えを訓練する
    関連するタスク間の切り替えを意図的に練習し、移行のコストを下げる。
    作業記憶:脳がどう思考を維持するのか
  6. 認知負荷を解消するためにブレインダンプを書く
    編集も整理もせず、頭の中にあるすべてを5〜10分間書く——目的は排出であり、構成ではない。
    明晰さのためのジャーナリング
  7. 学習教材から不要な認知的負荷を取り除く
    環境や教材の中で、何も教えないまま注意を消費する要素をすべて取り除く。
    作業記憶:脳がどう思考を維持するのか
  8. ラピッドロギングを使ってすべてをリアルタイムで捉える
    簡単な箇条書きの速記で課題、出来事、メモを即座に記録し、何もワーキングメモリに保持しないようにする。
    バレットジャーナル法を実践に活かす
  9. 順序立てて教える前に関連する要素をチャンク化する
    強く関連する情報のかたまりを、それらをつなぐ手順を教える前に、単一の名前つきユニットとしてまとめる。
    認知負荷理論:ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
  10. 課題と無関係な思考のログをつける
    繰り返される課題外の思考を記録し、作業時間外にそれに取り組めるようにする。
    マインドワンダリングとデフォルトモードネットワーク

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